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将多行单元格数据转换为行

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将多行单元格数据转换为行

我需要将单元格中的多行文本数据转换为单独的行。此外，还有更多信息与类似格式的单元格数据相对应，因此我需要新行也将其考虑在内。

数据的当前形状：

当前数据形态

数据的预期形状：

预期数据形状

我阅读了说明以确保图像中的文本可作为问题正文中的文本使用，因为文本很重要，我正在将其转换为表格，完成后会用它来编辑这个问题。

答案1

这是在 PowerQuery 中执行此操作的一种方法。

将 id 和 total 移到左侧，选择 id 和 total，然后使用 Transform>Unpivot Other Columns 得到以下结果：

在此处输入图片描述

选择“值”列，右键单击并使用“按分隔符拆分列”，配置如下：

在此处输入图片描述

你现在有这个：

在此处输入图片描述

选择 id、total 和 Attribute，然后使用 Transform>Unpivot Other Columns。现在您应该看到以下内容：

在此处输入图片描述

选择属性并使用变换>枢轴列，配置如下：

在此处输入图片描述

你现在应该有这个：

在此处输入图片描述

根据需要删除/重命名/重新定位列，然后使用 Home>Close & Load 将数据放回工作簿。我已重命名并更改了 Attribute.1 列以显示每个组内的索引（以后可能会有用！）：

在此处输入图片描述

我的源数据在名为 Table1 的表中。以下是高级编辑器中的全文：

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"id", type text}, {"quantity", type text}, {"total", type number}, {"item price", type text}, {"article number", type text}}),
    #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Changed Type",{"id", "total", "quantity", "item price", "article number"}),
    #"Unpivoted Other Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Reordered Columns", {"id", "total"}, "Attribute", "Value"),
    #"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Unpivoted Other Columns", "Value", Splitter.SplitTextByDelimiter("#(lf)", QuoteStyle.Csv), {"Value.1", "Value.2", "Value.3"}),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Value.1", type number}, {"Value.2", type number}, {"Value.3", type number}}),
    #"Unpivoted Other Columns1" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Changed Type1", {"id", "total", "Attribute"}, "Attribute.1", "Value"),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Unpivoted Other Columns1", List.Distinct(#"Unpivoted Other Columns1"[Attribute]), "Attribute", "Value"),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Pivoted Column",{{"Attribute.1", "index_in_id"}}),
    #"Replaced Value" = Table.ReplaceValue(#"Renamed Columns","Value.","",Replacer.ReplaceText,{"index_in_id"}),
    #"Changed Type2" = Table.TransformColumnTypes(#"Replaced Value",{{"index_in_id", Int64.Type}})
in
    #"Changed Type2"

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