我对这个计算机世界还不太熟悉。我有一个在 Visual Studio Code 上运行的 Python 程序，它使用高 CPU 内存但不使用 GPU，如图所示。
但是，正如您所看到的，我的内存使用率非常低。
有没有办法在不接触 GPU 的情况下增加内存？
答案1
正在运行的任务所用的 RAM 仅用于存储数据。这是 Python 代码中的变量和类似内容。CPU 使用率与正在运行的程序的“思考”有关。
因此在这种情况下，您的程序正在进行大量的思考，但并没有进行大量的存储。
答案2
你的python程序是CPU瓶颈，而不是内存瓶颈。
想象一下：假设你正在用笔在纸上写一本书。你正在尽可能快地书写。你只能在一次一张纸在你面前放 10 张纸并不会让你写得快 10 倍。
这正是您所看到的。您的 CPU 正在尽可能快地进行“写入”。因此，它的利用率为 100%。内存是一张纸，是它工作的介质。
如果你想让你的程序运行得更快，你需要更多的手和/或写得更快！ 如果你有两只手，你可以用一只手写第一章，另一只手写下一章。三只手呢？它可以同时写第三章。
假设程序可以分解为多个任务（如果尚未分解），您可以通过编写多线程 Python 应用程序来实现这一点。但是，如何做到这一点超出了 Superuser.com 的范围。
由于您的 CPU 已达到 100%，而多核 CPU 是当今的常态，您的 Python 程序很可能已经是多线程的。这很可能意味着，为了更快地运行程序，您需要更多 CPU 内核和/或更快的内核。