根据另一个文件值替换列中的字符串

根据另一个文件值替换列中的字符串

输入文件:

col01 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085 text text
col02 d233d76d-e60d-442e-9b44-f0e1dc9ebefb text text
col03 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085 text text
col04 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085 text text
col05 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 text text
col06 dc3e2f9b-05bf-49b4-a63e-c4bc09524eb3 text text
col07 d9f5cf1d-a8f9-488d-b088-b7ad00b67ec6 text text
col08 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 text text
col09 d9a558ff-494a-4ada-8ec2-e9b2f9178599 text text
col10 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 text text
col11 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 text text
col12 4d78f804-18f6-4cc8-98a3-c4aedc60aebf text text
col13 0fe487fe-2ff2-4ca4-adf8-de3c19115dde text text
col14 581207a4-f4a5-4373-806b-0e1f7c298bb1 text text

参考文件:

0fe487fe-2ff2-4ca4-adf8-de3c19115dde group1
20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085 group2
4d78f804-18f6-4cc8-98a3-c4aedc60aebf group3
581207a4-f4a5-4373-806b-0e1f7c298bb1 group4
b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 group5
d233d76d-e60d-442e-9b44-f0e1dc9ebefb group6
d9a558ff-494a-4ada-8ec2-e9b2f9178599 group7
d9f5cf1d-a8f9-488d-b088-b7ad00b67ec6 group8
dc3e2f9b-05bf-49b4-a63e-c4bc09524eb3 group9

预期输出:

col01 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085(group2) text text
col02 d233d76d-e60d-442e-9b44-f0e1dc9ebefb(group6) text text
col03 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085(group2) text text
col04 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085(group2) text text
col05 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6(group5) text text
col06 dc3e2f9b-05bf-49b4-a63e-c4bc09524eb3(group9) text text
col07 d9f5cf1d-a8f9-488d-b088-b7ad00b67ec6(group8) text text
col08 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6(group5) text text
col09 d9a558ff-494a-4ada-8ec2-e9b2f9178599(group7) text text
col10 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6(group5) text text
col11 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6(group5) text text
col12 4d78f804-18f6-4cc8-98a3-c4aedc60aebf(group3) text text
col13 0fe487fe-2ff2-4ca4-adf8-de3c19115dde(group1) text text
col14 581207a4-f4a5-4373-806b-0e1f7c298bb1(group4) text text

现在我可以通过循环实现这sed -i一点while

$ cat reference|while read a b;do sed -i s/"$a"/"$a($b)"/ input;done

是否可以以更简单的方式完成,仅使用 awk 而无需 while 循环,在单个 awk 命令处理中使用输入和参考文件仅更改第二列中的值?

答案1

以下方法是纯粹awk基于 - 的,避免了外部循环:

awk 'FNR==NR {key[NR]=$1; ref[NR]=$2; n_refs++; next} {for (i=1;i<=n_refs;i++) if ($2==key[i]) $2=key[i]"("ref[i]")"; print}' reference input

这将首先处理“参考”文件,并从该文件生成 UUID-“Group nr”对的列表(实际上是两个具有相应条目的数组)。

一旦处理此文件(由 表示FNR,每个文件记录号,不同于NR,全局记录号),并且正在处理“主输入文件”,它将循环遍历找到的所有关联并添加与通过简单地将第二列的当前内容与所有注册的 UUID 进行比较来获取第二列中的 UUID。

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