我有一个具有以下结构的文件：
Numero_di_conferimento Numero_Campione Identificazione Valore Data_del_prelievo Data Analisi
358172 1 80_T1_Glu_Gln 0,14 17/10/2019 Granulociti_basofili_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 0,23 17/10/2019 Granulociti_eosinofili_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 0,42 17/10/2019 Monociti_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 0,60 17/10/2019 Granulociti_basofili_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 2,02 17/10/2019 Granulociti_eosinofili_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 2,21 17/10/2019 Linfociti_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 1,67 17/10/2019 Granulociti_neutrofili_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 2,96 17/10/2019 Monociti_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 2,4 17/10/2019 Leucociti_(WBC)_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 5,74 17/10/2019 Eritrociti_(RBC)_(M/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 10,2 17/10/2019 Emoglobina_(g/dL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 12,6 17/10/2019 Emoglobina_globulare_media_(MCH)_(pg)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 40,2 17/10/2019 Ampiezza_distribuzione_eritrocitaria_(RDW)_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 40,9 17/10/2019 Concentrazione_media_emoglobina_globulare_(MCHC)_(g/dL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 15,1 17/10/2019 Linfociti_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 32,2 17/10/2019 Ematocrito_(HCT)_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 63,7 17/10/2019 Volume_globulare_medio_(MCV)_(fl)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 27,3 17/10/2019 Granulociti_neutrofili_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 453 17/10/2019 Piastrine_(PLT)_(K/µL)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 2,16 17/10/2019 Granulociti_basofili_(K/µL)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 3,47 17/10/2019 Granulociti_eosinofili_(K/µL)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 2,79 17/10/2019 Monociti_(K/µL)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 1,1 17/10/2019 Granulociti_basofili_%_(%)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 4 17/10/2019 Granulociti_eosinofili_%_(%)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 5,63 17/10/2019 Granulociti_neutrofili_(K/µL)
...
基本上，最后一列的内容每 19 行重复一次。在这 19 行中，除了 $4 之外，列始终相同。整个文件有几千行长。
我想把它改成这样：
Numero_di_conferimento Numero_Campione Identificazione Data_del_prelievo Ampiezza_distribuzione_eritrocitaria_(RDW)_(%) Concentrazione_media_emoglobina_globulare_(MCHC)_(g/dL) Ematocrito_(HCT)_(%) Emoglobina_(g/dL) Emoglobina_globulare_media_(MCH)_(pg) Eritrociti_(RBC) Granulociti_basofili_%_(%) Granulociti_basofili_(K/µL) Granulociti_eosinofili_%_(%) Granulociti_eosinofili_(K/µL) Granulociti_neutrofili_%_(%) Granulociti_neutrofili_(K/µL) Leucociti_(WBC)_(K/µL) Linfociti_%_(%) Linfociti_(K/µL) Monociti_%_(%) Monociti_(K/µL) Piastrine_(PLT)_(K/µL) Volume_globulare_medio_(MCV)_(fl)
358172 1 86_T1_Glu_Gln 17/10/2019 40,2 40,9 32,2 11,2 12,6 6,74 0,6 0,14 2,08 0,23 57,3 3,67 6,4 35,1 2,24 4,96 0,42 453 63,7
358172 2 98_T1_Glu_Gln 17/10/2019 23,5 32,3 30,4 9,82 18,3 5,36 1 0,16 3 0,47 23 3,63 15,8 68 10,74 5 0,79 420 56,8
我通过执行以下两个命令来做到这一点：
awk -F"\t" '{print $1, $2, $3, $5}' Original_file | uniq > Intermediate_file
for i in `sed 's\/\-\g' Original_file | awk '{print $6}' | sort -u`; do sed 's\/\-\g' Original_file | grep -w "$i" | awk '{print $4}' > tmp${i}; done; paste Intermediate_file tmp* > File_endproduct # the sed 's\/\-\g' was because of the / giving problems when grepping
然后手动复制粘贴标题。
然而，即使这个自制的解决方案创建了我想要的文件，我觉得这不是最好的方法。如何以其他更安全的方式创建我想要的文件？
答案1
它不是 awk，但我在这里添加是因为我认为它可能对您的目标有用。
从...开始
Numero_di_conferimento Numero_Campione Identificazione Valore Data_del_prelievo Analisi
358172 1 80_T1_Glu_Gln 0,14 17/10/2019 Granulociti_basofili_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 0,23 17/10/2019 Granulociti_eosinofili_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 0,42 17/10/2019 Monociti_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 0,60 17/10/2019 Granulociti_basofili_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 2,02 17/10/2019 Granulociti_eosinofili_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 2,21 17/10/2019 Linfociti_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 1,67 17/10/2019 Granulociti_neutrofili_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 2,96 17/10/2019 Monociti_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 2,4 17/10/2019 Leucociti_(WBC)_(K/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 5,74 17/10/2019 Eritrociti_(RBC)_(M/µL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 10,2 17/10/2019 Emoglobina_(g/dL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 12,6 17/10/2019 Emoglobina_globulare_media_(MCH)_(pg)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 40,2 17/10/2019 Ampiezza_distribuzione_eritrocitaria_(RDW)_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 40,9 17/10/2019 Concentrazione_media_emoglobina_globulare_(MCHC)_(g/dL)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 15,1 17/10/2019 Linfociti_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 32,2 17/10/2019 Ematocrito_(HCT)_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 63,7 17/10/2019 Volume_globulare_medio_(MCV)_(fl)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 27,3 17/10/2019 Granulociti_neutrofili_%_(%)
358172 1 80_T1_Glu_Gln 453 17/10/2019 Piastrine_(PLT)_(K/µL)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 2,16 17/10/2019 Granulociti_basofili_(K/µL)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 3,47 17/10/2019 Granulociti_eosinofili_(K/µL)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 2,79 17/10/2019 Monociti_(K/µL)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 1,1 17/10/2019 Granulociti_basofili_%_(%)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 4 17/10/2019 Granulociti_eosinofili_%_(%)
358172 2 97_T1_Glu_Gln 5,63 17/10/2019 Granulociti_neutrofili_(K/µL)
使用米勒（https://github.com/johnkerl/miller）并运行这个从长到宽的命令
mlr --tsv reshape -s Analisi,Valore then unsparsify input.tsv >output.tsv
你将会拥有
+------------------------+-----------------+-----------------+-------------------+-----------------------------+-------------------------------+-----------------+----------------------------+------------------------------+------------------+-------------------------------+----------------+------------------------+-------------------------+-------------------+---------------------------------------+------------------------------------------------+---------------------------------------------------------+-----------------+----------------------+-----------------------------------+------------------------------+------------------------+
| Numero_di_conferimento | Numero_Campione | Identificazione | Data_del_prelievo | Granulociti_basofili_(K/µL) | Granulociti_eosinofili_(K/µL) | Monociti_(K/µL) | Granulociti_basofili_%_(%) | Granulociti_eosinofili_%_(%) | Linfociti_(K/µL) | Granulociti_neutrofili_(K/µL) | Monociti_%_(%) | Leucociti_(WBC)_(K/µL) | Eritrociti_(RBC)_(M/µL) | Emoglobina_(g/dL) | Emoglobina_globulare_media_(MCH)_(pg) | Ampiezza_distribuzione_eritrocitaria_(RDW)_(%) | Concentrazione_media_emoglobina_globulare_(MCHC)_(g/dL) | Linfociti_%_(%) | Ematocrito_(HCT)_(%) | Volume_globulare_medio_(MCV)_(fl) | Granulociti_neutrofili_%_(%) | Piastrine_(PLT)_(K/µL) |
+------------------------+-----------------+-----------------+-------------------+-----------------------------+-------------------------------+-----------------+----------------------------+------------------------------+------------------+-------------------------------+----------------+------------------------+-------------------------+-------------------+---------------------------------------+------------------------------------------------+---------------------------------------------------------+-----------------+----------------------+-----------------------------------+------------------------------+------------------------+
| 358172 | 1 | 80_T1_Glu_Gln | 17/10/2019 | 0,14 | 0,23 | 0,42 | 0,60 | 2,02 | 2,21 | 1,67 | 2,96 | 2,4 | 5,74 | 10,2 | 12,6 | 40,2 | 40,9 | 15,1 | 32,2 | 63,7 | 27,3 | 453 |
| 358172 | 2 | 97_T1_Glu_Gln | 17/10/2019 | 2,16 | 3,47 | 2,79 | 1,1 | 4 | - | 5,63 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
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