标题就是问题。当我尝试制作最小噪音图片时,我使用:
- 拍摄场景的稳定连拍照片
- 对齐镜头(使用 Opencv 或更差Photoshop 内部自动对齐功能)
- 对齐镜头分层
- 将它们转换为智能对象并使用平均值或中位数堆叠它们
我将最后一部分与自动混合功能进行了比较,似乎自动混合对降低噪音几乎没有任何作用,而数学上的堆叠却产生了最好的效果。
最佳场景类型:
- 静态:均值堆叠
- 运动:中位数堆叠
两项表现最差:
- 自动混合
如果自动混合功能对降低噪音没有任何作用,那么它的用途是什么?
Adobe 在该功能的描述中声称“堆叠图像融合了每个相应区域中的最佳细节。此选项最适合对齐的图层。”
答案1
自动混合图层
自动混合用于在最终合成图像中拼接或组合具有平滑过渡的图像。它旨在将图像混合以形成全景图或拼贴画,或将同一图像的多个曝光合并以扩展景深(使对象更清晰)。使用自动混合时,Photoshop 会创建复杂的图层蒙版来混合图像,从而为您节省大量蒙版时间。它与其他 PS 工具一样具有“内容感知”功能,可以从图像中添加和删除元素。
自动混合功能定义不明确。 虽然它的内部结构非常复杂,但 Adobe 对该工具的文档却非常有限且含糊不清。例如,在描述自动混合中的“堆叠图像”选项时,Adobe 写道那它“融合每个相应区域的最佳细节。” 在这句话中,“混合”含糊不清,“最好的”是主观的,“细节”没有定义,以及构成“对应区域”从未解释过。与中值堆叠不同,自动混合是一种黑盒子,最好基于输入和输出来理解,而不是其内部运作。
中值堆叠
中值堆叠是一种像素颜色“平均”技术。它通常用于降低低光拍摄的噪点,也可以去除内容。它返回一叠图像 (RGB) 中每个像素位置的中值通道值。该工具不是“内容感知”工具。
来自 3 个图像的中值堆栈 1 个 RGB 像素
像素 | 红色的 | 绿色的 | 蓝色的 |
---|---|---|---|
图片 1 图片 2 图片 3 |
120 70 150 |
51 67 45 |
220 140 145 |
中值 | 120 | 51 | 145 |
样本图像
下面是 4 张图片,每张图片的 4 个象限中有 3 个失焦
下面是 4 张图片,每张图片的 4 个象限中有 3 个失焦,并且颜色有差异