有没有办法在单个命令中获取数字列表的最小值、最大值、中位数和平均值？

Question

我在文件中有一个数字列表，每行一个。我怎样才能得到最小值，最大值，中位数和平均的价值观？我想在 bash 脚本中使用结果。

尽管我当前的情况是针对整数，但浮点数的解决方案最终会很有用，但简单的整数方法就可以了。

Answer 1

与GNU数据混合:

$ printf '%s\n' 1 2 4 | datamash max 1 min 1 mean 1 median 1
4   1   2.3333333333333 2

Answer 2

您可以使用R编程语言。

这是一个快速但肮脏的 R 脚本：

#! /usr/bin/env Rscript
d<-scan("stdin", quiet=TRUE)
cat(min(d), max(d), median(d), mean(d), sep="\n")

请注意，"stdin"其中scan是从标准输入（即从管道或重定向）读取的特殊文件名。

现在您可以通过 stdin 将数据重定向到 R 脚本：

$ cat datafile
1
2
4
$ ./mmmm.r < datafile
1
4
2
2.333333

也适用于浮点：

$ cat datafile2
1.1
2.2
4.4
$ ./mmmm.r < datafile2
1.1
4.4
2.2
2.566667

如果您不想编写 R 脚本文件，您可以使用以下命令在命令行中调用真正的单行代码（仅使用换行符以提高可读性）Rscript：

$ Rscript -e 'd<-scan("stdin", quiet=TRUE)' \
          -e 'cat(min(d), max(d), median(d), mean(d), sep="\n")' < datafile
1
4
2
2.333333

阅读精美的 R 手册：http://cran.r-project.org/manuals.html。

不幸的是，完整的参考资料仅提供 PDF 版本。阅读参考文献的另一种方法是输入?topicname交互式 R 会话的提示。

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为了完整起见：有一个 R 命令可以输出您想要的所有值以及更多值。不幸的是，采用人类友好的格式，很难以编程方式解析。

> summary(c(1,2,4))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  1.000   1.500   2.000   2.333   3.000   4.000 

Answer 3

实际上，我保留了一个 awk 程序来给出单列数字数据（包括负数）的总和、数据计数、最小数据、最大数据、平均值和中位数：

#!/bin/sh
sort -n | awk '
  BEGIN {
    c = 0;
    sum = 0;
  }
  $1 ~ /^(\-)?[0-9]*(\.[0-9]*)?$/ {
    a[c++] = $1;
    sum += $1;
  }
  END {
    ave = sum / c;
    if( (c % 2) == 1 ) {
      median = a[ int(c/2) ];
    } else {
      median = ( a[c/2] + a[c/2-1] ) / 2;
    }
    OFS="\t";
    print sum, c, ave, median, a[0], a[c-1];
  }
'

上面的脚本从标准输入读取，并在一行上打印制表符分隔的输出列。

Answer 4

使用 awk 很容易获得最小值、最大值和平均值：

% echo -e '6\n2\n4\n3\n1' | awk 'NR == 1 { max=$1; min=$1; sum=0 }
   { if ($1>max) max=$1; if ($1<min) min=$1; sum+=$1;}
   END {printf "Min: %d\tMax: %d\tAverage: %f\n", min, max, sum/NR}'
Min: 1  Max: 6  Average: 3,200000

计算中位数有点棘手，因为您需要对数字进行排序并将它们全部存储在内存中一段时间​​或读取它们两次（第一次计算它们，第二次 - 获取中值）。这是将所有数字存储在内存中的示例：

% echo -e '6\n2\n4\n3\n1' | sort -n | awk '{arr[NR]=$1}
   END { if (NR%2==1) print arr[(NR+1)/2]; else print (arr[NR/2]+arr[NR/2+1])/2}' 
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