我已经创建了一个包含数学教科书、文章、笔记等的 bib 数据库，并且我想使用 JabRef 为每个条目分配关键字，以利用由此产生的文件管理功能。
我很想听听那些已经使用 JabRef 或类似软件包完成此操作的人的意见。您如何在关键词过少和过多之间取得平衡？
我想到两种极端的方法是：
- 或多或少坚持顶级 AMS MSC 或类似的分类方案。
- 收集内容页面和关键词索引。
答案1
我正在使用（稍微修改过的版本）参考库最近整理我的参考资料，它允许我添加关键词和分组参考资料。我刚开始使用因斯蒂基作为记录这些参考资料的地方，这样我就可以在页面中添加“类别”，我想这有点类似于关键词。
由于我索引的大部分内容已经有 MSC 和/或 arXiv 分类（我是数学家），因此基于这些添加我自己的关键字似乎有点没意义。我目前使用的方案是根据我在寻找该参考文献时正在研究的论文或想法添加关键字。有时，如果几篇论文非常密切相关，那么我可能会对两篇论文使用相同的关键字（通常是第一篇论文的名称）。因此，对应于我的几篇论文，我有标记为“hopf”和“比较平滑学”的文章。如果我没有实际的论文，我仍然会尝试通过回答“当我寻找这篇文章时我在想什么？”来标记它们。所以我有标记为“循环空间”的论文，即使这涵盖了我工作的广泛范围。最后，我阅读了“arXiv 上的新内容”，并有一种方法可以自动将其中的参考文献导入我的数据库；因此，这些不是我要寻找的文章，所以我根据阅读摘要时脑海中出现的第一个联系来标记它们。因此，总而言之，当尝试标记文章时，我会按顺序询问：
- 我正在写什么文章？
- 我思考过什么话题？
- 它最让我想起（以上两者中的）什么？