☰

将 bib 数据库转换为 csv

tag-icon • tag-icon bibtex conversion
将 bib 数据库转换为 csv

我有一份关于某个主题的参考书目（不管是什么主题，大约有 20 个不同的文件和大约 1000 条记录）。我需要将其转换为 csv（或任何其他可以在 Excel/LibreOffice Calc 等中打开的表格格式）。

有人能说出一个这样的工具的名字吗？

答案1

打开 .bib 文件贾布雷夫并将其导出为 OpenOffice .csv 文件。您可以在菜单下找到该选项File，Export

Jabref_export

因为你可以Jabref逃离程序主页，您无需安装它。但您需要 Java。

答案2

最好的选择是脚本语言，例如 Python。我不知道您是否是程序员，但编写一个脚本来获取每个条目并进行转换应该相当快（前提是您python script_file.py在提示符下输入不会感到害怕！）。大多数 Unix 操作系统也默认安装 Python。

这是一个访问几个字段的基本 Python 脚本：

from pybtex.database.input import bibtex

#open a bibtex file
parser = bibtex.Parser()
bibdata = parser.parse_file("myrefs.bib")

#loop through the individual references
for bib_id in bibdata.entries:
    b = bibdata.entries[bib_id].fields
    try:
        # change these lines to create a SQL insert
        print(b["title"])
        print(b["journal"])
        print(b["year"])
        #deal with multiple authors
        for author in bibdata.entries[bib_id].persons["author"]:
            print(author.first(), author.last())
    # field may not exist for a reference
    except(KeyError):
        continue

您可以根据您的需要进行调整并将所需字段保存到.csv文件中。

答案3

使用 bibtexparser 的 python 版本bibtex解析器和熊猫

with open('ref.bib') as bibtex_file:
  bib_database = bibtexparser.load(bibtex_file)
df = pd.DataFrame(bib_database.entries)
df.to_csv('ref.csv', index=False)

最小工作示例：

import bibtexparser
import pandas as pd

bibtex = """@article{ einstein1935can,
            title={Can quantum-mechanical description of physical reality be considered complete?},
            author={Einstein, Albert and Podolsky, Boris and Rosen, Nathan},
            journal={Physical review},
            volume={47},number={10},
            pages={777},
            year={1935},
            publisher={APS}}
            @inproceedings{sharma2017daniel,
            title={DANIEL: A deep architecture for automatic analysis and retrieval of building floor plans},
            author={Sharma, Divya and Gupta, Nitin and Chattopadhyay, Chiranjoy and Mehta, Sameep},
            booktitle={2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)},
            volume={1},pages={420--425},year={2017},organization={IEEE}}"""

with open('ref.bib', 'w') as bibfile:
  bibfile.write(bibtex)
with open('ref.bib') as bibtex_file:
  bib_database = bibtexparser.load(bibtex_file)
df = pd.DataFrame(bib_database.entries)
df.to_csv('ref.csv', index=False)

答案4

R 中的另一个选项是使用包bib2df：

# Install bib2df
install.packages('bib2df')

# Load bib2df
library(bib2df)

# Set path to .bib
# (Example data)
path <- system.file("extdata", "LiteratureOnCommonKnowledgeInGameTheory.bib", package = "bib2df")

# (Alternatively, your own file)
# path <- 'refs.bib'

# Read .bib as a data.frame
df <- bib2df(path)

# Parse the author and editor columns (list columns cannot be saved directly in a csv)
df$AUTHOR <- vapply(df$AUTHOR, paste, collapse = ' and ', '')
df$EDITOR <- vapply(df$EDITOR, paste, collapse = ' and ', '')

# Export to csv
write.csv(df, 'refs.csv')

相关内容