我首先要声明的是,我不确定这个问题是否更适合交叉验证或者这个网站。但是,因为我在这里看到了几个关于该latex()
命令的问题Hmisc
,所以我认为这个问题适合这个网站。
我是一个相对有经验的R
用户,但对 还很陌生LaTeX
。我正尝试从 中生成的一组结果中自动创建大量 pdf R
。如果可能的话,我更愿意在 中完全创建这些文件R
。经过一番搜索,我决定通过结合tables
包和latex()
函数来自Hmisc
。
我创建的一些表格非常大,因此当我检查我创建的 PDF 时,表格往往会超出页面。我想要做的是使用命令latex()
或tabular()
命令内的命令R
来缩小生成的 PDF 上显示的表格的大小。该latex
函数有一个“ size
”参数,但指定size = "small"
似乎不适用于通过调用生成的表格tabular()
。有人有什么建议吗?
下面可以找到一些示例代码。
require(tables)
require(Hmisc)
# Create sample data
Condition <- factor(rep(c("Control", "Experimental"), 150))
Time <- factor(rep(c("Baseline", "Baseline", "Three days", "Three days",
"Three weeks", "Three weeks"), 50))
var1 <- rnorm(300)
var2 <- rnorm(300)
var3 <- rnorm(300)
var4 <- rnorm(300)
var5 <- rnorm(300)
var6 <- rnorm(300)
# Add to data frame, sprinkle in missing values
d <- data.frame(Condition, Time, var1, var2, var3, var4, var5, var6)
d[sample(1:300, 30), c("var1", "var2", "var3", "var4")] <- NA
d[sample(1:300, 20), c("var5", "var6")] <- NA
# Create helper functions
mean.narm <- function(x) mean(x, na.rm = TRUE)
sd.narm <- function(x) sd(x, na.rm = TRUE)
count.obs <- function(x) sum(!is.na(x))
# Use tabular() from tables
tab <- tabular((Heading("Variable 1") * var1 + Heading("Variable 2") * var2 +
Heading("Variable 3") * var3 + Heading("Variable 4") * var4 + Heading("Variable 5") * var5 +
Heading("Variable 6") * var6) * Time ~ Condition * ((N=count.obs) + (Mean=mean.narm) + (SD=sd.narm)),
data = d)
# Ensure that pdflatex is used when I call latex(), below
options(latexcmd = "pdflatex")
options(dviExtension = "pdf")
options(xdvicmd = "C:/PROGRA~1/R/R-215~1.3/bin/i386/open.exe")
# Use the latex() function
latex(tab, "table1.tex")
编辑:根据要求,下面是从调用 获得的代码latex(tab, "")
。正如我上面提到的,我想要做的不仅仅是手动修改函数生成的 LaTeX latex()
,而是确保从调用 生成的 LaTeX 代码latex()
生成一个较小的表格。
\begin{tabular}{llcccccc}
\hline
& & \multicolumn{6}{c}{Condition} \\
& & \multicolumn{3}{c}{Control} & \multicolumn{3}{c}{Experimental} \\
& Time & N & Mean & SD & N & Mean & \multicolumn{1}{c}{SD} \\
\hline
Variable 1 & Baseline & $42$ & $\phantom{-}0.029831$ & $1.0657$ & $46$ & $\phantom{-}0.0067612$ & $1.0687$ \\
& Three days & $44$ & $\phantom{-}0.109871$ & $1.0161$ & $43$ & $-0.1633312$ & $1.1552$ \\
& Three weeks & $47$ & $\phantom{-}0.160282$ & $1.0613$ & $48$ & $\phantom{-}0.1055877$ & $0.9537$ \\
Variable 2 & Baseline & $42$ & $-0.166005$ & $1.1078$ & $46$ & $\phantom{-}0.0012202$ & $0.9659$ \\
& Three days & $44$ & $-0.205125$ & $0.9315$ & $43$ & $-0.2294237$ & $1.0693$ \\
& Three weeks & $47$ & $-0.164718$ & $1.0122$ & $48$ & $-0.0769583$ & $1.0418$ \\
Variable 3 & Baseline & $42$ & $\phantom{-}0.077019$ & $1.0643$ & $46$ & $\phantom{-}0.0798812$ & $1.0396$ \\
& Three days & $44$ & $-0.282688$ & $0.9023$ & $43$ & $\phantom{-}0.1299074$ & $0.9916$ \\
& Three weeks & $47$ & $-0.291495$ & $1.0138$ & $48$ & $-0.0240293$ & $1.0309$ \\
Variable 4 & Baseline & $42$ & $-0.247300$ & $1.0963$ & $46$ & $-0.0409480$ & $1.0901$ \\
& Three days & $44$ & $-0.158524$ & $1.0995$ & $43$ & $\phantom{-}0.1486800$ & $0.8722$ \\
& Three weeks & $47$ & $-0.149038$ & $0.8798$ & $48$ & $-0.0002842$ & $0.9750$ \\
Variable 5 & Baseline & $49$ & $\phantom{-}0.008081$ & $0.8102$ & $47$ & $-0.3131353$ & $1.0592$ \\
& Three days & $45$ & $-0.241864$ & $1.0037$ & $45$ & $\phantom{-}0.1130470$ & $0.8106$ \\
& Three weeks & $44$ & $-0.177473$ & $1.0706$ & $50$ & $-0.0264635$ & $0.7805$ \\
Variable 6 & Baseline & $49$ & $\phantom{-}0.013659$ & $1.0833$ & $47$ & $-0.0967571$ & $1.0676$ \\
& Three days & $45$ & $\phantom{-}0.098045$ & $0.9842$ & $45$ & $\phantom{-}0.0756736$ & $0.9613$ \\
& Three weeks & $44$ & $-0.152400$ & $1.0654$ & $50$ & $-0.2145893$ & $1.0157$ \\
\hline
\end{tabular}
答案1
由于您使用的是tables
包R
,因此您一定在使用Sweave
。这里有一个.Rnw
可能适合您的文件。我对 了解不多R
。我只是用它进行一些基本的统计计算。因此,如果我不能给您一个明确的答案,您是否可以使用命令设置表的大小latex()
,我很抱歉。如果那是您唯一的选择,我建议您在交叉验证。
将其另存为foobar.Rnw
并将其放入您的工作目录中。现在,在 R 中,使用设置您的工作目录setwd()
(如果您还没有设置的话)。现在,运行
Sweave("foobar.Rnw")
如果你成功做到这一点,你应该看到
You can now run (pdf)latex on ‘tableprosweave.tex’
在最后。
现在,在您的工作目录中,foobar.tex
使用您最喜欢的 TeX 编辑器打开并运行pdflatex
,或者直接运行
pdflatex foobar
在您的终端/命令行中。
foobar.Rnw
:
\documentclass{article}
\usepackage{Sweave}
\usepackage{booktabs}
\begin{document}
\SweaveOpts{concordance=TRUE, keep.source=TRUE}
<<echo=false>>=
options(width=60)
@
<<>>=
require(tables)
require(Hmisc)
booktabs() % To use booktabs formatting
# Create sample data
Condition <- factor(rep(c("Control", "Experimental"), 150))
Time <- factor(rep(c("Baseline", "Baseline", "Three days", "Three days",
"Three weeks", "Three weeks"), 50))
var1 <- rnorm(300)
var2 <- rnorm(300)
var3 <- rnorm(300)
var4 <- rnorm(300)
var5 <- rnorm(300)
var6 <- rnorm(300)
# Add to data frame, sprinkle in missing values
d <- data.frame(Condition, Time, var1, var2, var3, var4, var5, var6)
d[sample(1:300, 30), c("var1", "var2", "var3", "var4")] <- NA
d[sample(1:300, 20), c("var5", "var6")] <- NA
# Create helper functions
mean.narm <- function(x) mean(x, na.rm = TRUE)
sd.narm <- function(x) sd(x, na.rm = TRUE)
count.obs <- function(x) sum(!is.na(x))
# Use tabular() from tables
tab <- tabular((Heading("Variable 1") * var1 + Heading("Variable 2") * var2 +
Heading("Variable 3") * var3 + Heading("Variable 4") * var4 + Heading("Variable 5") * var5 +
Heading("Variable 6") * var6) * Time ~ Condition * ((N=count.obs) + (Mean=mean.narm) + (SD=sd.narm)),
data = d)
@
\newpage
% Here, \small was written just before the code chunk.
\begin{center}
\small
<<results=tex,echo=FALSE>>=
latex(
tab
)
@
\end{center}
\vfill
% Here, \scriptsize was written just before the code chunk.
\begin{center}
\scriptsize
<<results=tex,echo=FALSE>>=
latex(
tab
)
@
\end{center}
%<<>>=
%# Ensure that pdflatex is used when I call latex(), below
%options(latexcmd = "pdflatex")
%options(dviExtension = "pdf")
%options(xdvicmd = "C:/PROGRA~1/R/R-215~1.3/bin/i386/open.exe")
%# Use the latex() function
%#latex(tab, file="table1.tex")
%@
\end{document}
我注释掉了最后几行,因为我真的不知道它们起什么作用,也不知道如何在我的电脑里编译该文件。:-)
这是第二页的输出。
如果您确实只是在表格输出之后,我建议您在代码块之前写入\small
或\footnotesize
等。同样,我不知道如何仅使用函数来做到这一点latex()
。R
请参阅manual
欲了解有关 的更多信息Sweave
。