我怎样才能自动删除 \fbox 底部有时很大的空白区域?

我怎样才能自动删除 \fbox 底部有时很大的空白区域?

这是代码:

\subsection{Definition: Signale, Symbole}
        \fbox{%
            \parbox{\textwidth}{%
                \textit{Signale} sind zeitabhängige und messbare physikalische Größen. Definierten messbaren Signaländerungen lässt sich ein \textit{Symbol} zuordnen. Diese Symbole repräsentieren Information.
            }%
        }
        \subsection{Definition: Information}
        \fbox{%
            \parbox{\textwidth}{%
                \textit{Information} besteht in der \textit{Unsicherheit}, Veränderungen eines Signals vorhersagen zu können. Der Informationsgehalt eines Zeichens $x \in \mathcal{X}$ hängt von einer Wahrscheinlichkeit $p(x)$ ab, dass das informationstragende Signal zum Beobachtungszeitpunkt den diesem Zeichen zugeordneten Wert beziehungsweise Wertebereich annimmt. Der Informationsgehalt $I$ des Zeichens $x$ mit der Auftrittswahrscheinlichkeit $p(x)$ ist definiert als
                \begin{equation}
                I(x) = -\log_2 p(x) \ \mathrm{mit} \ [I] = \mathrm{ bit}
                \end{equation}
            }%
        }

结果是,底部出现了令人厌烦的红色空白:

在此处输入图片描述

我怎样才能摆脱它?

放在\\[-1.2 cm]后面\end{equation}就可以了,但是有没有更好的解决方案可以避免这些有时巨大的空白?

答案1

在此处输入图片描述

\documentclass{article}

\def\removevspace{%
\par\unskip\unskip\unpenalty
\showthe\lastnodetype
}
\begin{document}

\subsection{Definition: Signale, Symbole}
        \fbox{%
            \parbox{\textwidth}{%THIS IS OVER-FULL
                \textit{Signale} sind zeitabhängige und messbare physikalische Größen. Definierten messbaren Signaländerungen lässt sich ein \textit{Symbol} zuordnen. Diese Symbole repräsentieren Information.
            \removevspace}%
        }
        \subsection{Definition: Information}
        \fbox{%
            \parbox{\textwidth}{%THIS IS OVER-FULL
                \textit{Information} besteht in der \textit{Unsicherheit}, Veränderungen eines Signals vorhersagen zu können. Der Informationsgehalt eines Zeichens $x \in \mathcal{X}$ hängt von einer Wahrscheinlichkeit $p(x)$ ab, dass das informationstragende Signal zum Beobachtungszeitpunkt den diesem Zeichen zugeordneten Wert beziehungsweise Wertebereich annimmt. Der Informationsgehalt $I$ des Zeichens $x$ mit der Auftrittswahrscheinlichkeit $p(x)$ ist definiert als
                \begin{equation}
                I(x) = -\log_2 p(x) \ \mathrm{mit} \ [I] = \mathrm{ bit}
                \end{equation}
            \removevspace}%
        }
\end{document}

答案2

这是使用包的解决方案framed,可以跨页面拆分。只需\belowdisplayskip在等式前重新定义为 0pt 即可:

\documentclass[german]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{lmodern}
\usepackage{babel}
\usepackage{framed}
\setlength\FrameSep{5pt}

\begin{document}
\setcounter{section}{1}
\subsection{Definition: Signale, Symbole}
\begin{framed}\noindent
  \textit{Signale} sind zeitabhängige und messbare physikalische Größen. Definierten messbaren Signaländerungen lässt sich ein \textit{Symbol} zuordnen. Diese Symbole repräsentieren Information.
\end{framed}

\subsection{Definition: Information}
\begin{framed}\noindent
  \textit{Information} besteht in der \textit{Unsicherheit}, Veränderungen eines Signals vorhersagen zu können. Der Informationsgehalt eines Zeichens $x ∈ \mathcal{X}$ hängt von einer Wahrscheinlichkeit $p(x)$ ab, dass das informationstragende Signal zum Beobachtungszeitpunkt den diesem Zeichen zugeordneten Wert beziehungsweise Wertebereich annimmt. Der Informationsgehalt $I$ des Zeichens $x$ mit der Auftrittswahrscheinlichkeit $p(x)$ ist definiert als \setlength\belowdisplayskip{0pt}
  \begin{equation}
    I(x) = -\log₂ p(x) \ \mathrm{mit} \ [I] = \mathrm{ bit}
  \end{equation}
\end{framed}

\end{document} 

在此处输入图片描述

相关内容