我有以下代码来对齐几个方程式:
\begin{aligned}
s_{1} & :=\sum_{1 \leq j \leq m} X_{j} \\
s_{2} & :=\sum_{1 \leq j<k \leq m} X_{j} \cdot X_{k} \\
& \vdots \\
s_{k} & :=\sum_{1 \leq j_{1}<j_{2}<\cdots<j_{k} \leq m} X_{j_{1}} \cdot X_{j_{2}} \cdot \cdots \cdot X_{j_{k}} \\
& \vdots \\
s_{m} & :=X_{1} X_{2} \cdots X_{m}
\end{aligned}
我想问一下为什么冒号与 vdots 不对齐以及解决方法。
答案1
欢迎使用 TeX-SE!它不对齐,因为冒号是一种关系,即类型\mathrel
。如果您想“手动”对齐它,您也可以将其设为\vdots
该类型。
\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}
\[
\begin{aligned}
s_{1} & :=\sum_{1 \leq j \leq m} X_{j} \\
s_{2} & :=\sum_{1 \leq j<k \leq m} X_{j} \cdot X_{k} \\
& \mathrel{\vdots} \\
s_{k} & :=\sum_{1 \leq j_{1}<j_{2}<\cdots<j_{k} \leq m} X_{j_{1}} \cdot X_{j_{2}} \cdot \cdots \cdot X_{j_{k}} \\
& \mathrel{\vdots}\\
s_{m} & :=X_{1} X_{2} \cdots X_{m}
\end{aligned}\]
\end{document}
答案2
我认为这些不应该在的点上对齐:=
,而应该相对于或s_k
关系居中:=
。中的点:=
与中的点起着不同的作用\vdots
。该包提供了相对于材料居中的mathtools
命令;它还提供了更好的版本:\vdotswithin{...}
\vdots
...
\coloneqq
:=
\documentclass{article}
\usepackage{mathtools}
\begin{document}
\begin{align*}
s_{1} &\coloneqq\sum_{1 \leq j \leq m} X_{j} \\
s_{2} &\coloneqq\sum_{1 \leq j<k \leq m} X_{j} \cdot X_{k} \\
\vdotswithin{s_{k}}& \\
s_{k} &\coloneqq\sum_{1 \leq j_{1}<j_{2}<\cdots<j_{k} \leq m}
X_{j_{1}} \cdot X_{j_{2}} \cdot \cdots \cdot X_{j_{k}} \\
\vdotswithin{s_{k}}& \\
s_{m} &\coloneqq X_{1} X_{2} \cdots X_{m}
\end{align*}
\begin{align*}
s_{1} &\coloneqq\sum_{1 \leq j \leq m} X_{j} \\
s_{2} &\coloneqq\sum_{1 \leq j<k \leq m} X_{j} \cdot X_{k} \\
&\vdotswithin{\coloneqq} \\
s_{k} &\coloneqq\sum_{1 \leq j_{1}<j_{2}<\cdots<j_{k} \leq m}
X_{j_{1}} \cdot X_{j_{2}} \cdot \cdots \cdot X_{j_{k}} \\
&\vdotswithin{\coloneqq} \\
s_{m} &\coloneqq X_{1} X_{2} \cdots X_{m}
\end{align*}
\end{document}
答案3
我对用户 @marmot 给出的答案的改变的解释是:
- 宏
\coegual
不仅仅是因为它提供了和:=
之间的完美对齐;:
=
- 使用命令的负空间,
\mkern
我试图使元素的乘积接近总和,因为我不喜欢它们遥远; - 我使用了
\substack
命令,因为求和的下标并没有让我得到很远的乘积。
\documentclass[a4paper,12pt]{article}
\usepackage{amsmath,amssymb}
\newcommand{\coegual}{\mathrel{\mathop:}=}
\begin{document}
\[
\begin{aligned}
s_{1} & \coegual \sum_{1 \leq j \leq m} X_{j} \\
s_{2} & \coegual \sum_{1 \leq j < k \leq m} \mkern-5mu X_{j} \cdot X_{k} \\
& \mathrel{\vdots} \\
s_{k} & \coegual
\sum_{\substack{1 \leq j_{1}< j_{2} <\cdots\\ \cdots< j_{k} \leq m}} \mkern-15mu X_{j_{1}} \cdot X_{j_{2}} \cdot \cdots \cdot X_{j_{k}} \\
& \mathrel{\vdots}\\
s_{m} & \coegual X_{1} X_{2} \cdots X_{m}
\end{aligned}
\]
\end{document}