钛钾Z'datavisualization
库和包pgfplots
(基于Ti钾Z) 都可以在 LaTeX 中生成非常漂亮的图表。对于刚开始做这件事的人来说,两者之间有什么区别,以及什么可能使其中一个比另一个更好?
有这个问题自 2012 年起这个从 2014 年开始基本上就问同样的问题。
- 在 2012 年版本中,答案是
datavisualization
仍处于实验阶段,因此建议使用pgfplots
。 - 2014 年的答案指出,两者都是合理的选择。这里指出的区别是
pgfplots
更加成熟datavisualization
有点冗长
那么,目前的情况如何?首先,这是我浏览完这两份文件后的想法。请详细说明并纠正我错误的印象。
pgfplots
似乎默认支持更多绘图类型。- 在 中
datavisualization
似乎很容易添加新的情节类型。 同样如此吗pgfplots
? datavisualization
是一个内置解决方案。这保证了与 Ti 其余部分语法的高度互操作性和一致性钾Z。- 两者似乎都带有非常好的默认设置。
- 我认为两者都允许改变情节各个元素的可视化方式的各个方面。
pgfplots
拥有更大的用户群,这意味着这里有更多的帮助。- 处理大量输入数据的能力是否存在差异?
- 由于
datavisualization
被添加到 Ti钾是后pgfplots
已经存在,我认为作者认为一些设计选择不是pgfplots
最优的。
答案1
我无法完全回答这个问题,但我认为有两个选择。
- 您不能排除在给定点使用其中任一包来生成 3d 图(例如表面图)的可能性。
- 您只想生成二维图。
在第一种情况下,您将不可避免地不得不依赖pgfplots
。这是因为pgfplots
支持 3d 排序(类型z buffer=sort
和朋友的所有键都在这里发挥作用),而datavisalization
目前不支持。大多数用户喜欢通用风格。例如,您可能希望所有图的箭头看起来都一样,等等。如果您使用同一个包(在本例中为 pgfplots)进行所有操作,这可以说是最简单的。
在第二种情况下,情况不太清楚。pgfplots
非常强大,但也有些复杂。 例如,\foreach
循环需要特别注意。 这并不是什么不能学会的东西,但如果你有一个非常清晰的范围,你最终可能会更好地使用datavisualization
。 (我个人建议学习如何处理这些陷阱,据我所知,它们都记录在手册中。)
总体而言,我认为在大多数情况下,新用户最好使用pgfplots
,因为有更多示例可用。例如,pgfplots
此网站上标记的帖子比大约多 100 倍datavisualization
。确实,其中一些是重复的,但尽管如此,示例要多得多。
不用说,还有其他的选择,比如tikz-3dplot
,pstricks
和asymptote
。tikz-3dplot
它是一种非常强大的素描工具,asymptote
有一个真正的 3d 引擎和许多有时没有得到足够重视的功能。