钛钾Z'datavisualization库和包pgfplots（基于Ti钾Z) 都可以在 LaTeX 中生成非常漂亮的图表。对于刚开始做这件事的人来说，两者之间有什么区别，以及什么可能使其中一个比另一个更好？
有这个问题自 2012 年起这个从 2014 年开始基本上就问同样的问题。
- 在 2012 年版本中，答案是
datavisualization仍处于实验阶段，因此建议使用pgfplots。 - 2014 年的答案指出，两者都是合理的选择。这里指出的区别是
pgfplots更加成熟datavisualization有点冗长
那么，目前的情况如何？首先，这是我浏览完这两份文件后的想法。请详细说明并纠正我错误的印象。
pgfplots似乎默认支持更多绘图类型。- 在 中
datavisualization似乎很容易添加新的情节类型。 同样如此吗pgfplots？ datavisualization是一个内置解决方案。这保证了与 Ti 其余部分语法的高度互操作性和一致性钾Z。- 两者似乎都带有非常好的默认设置。
- 我认为两者都允许改变情节各个元素的可视化方式的各个方面。
pgfplots拥有更大的用户群，这意味着这里有更多的帮助。- 处理大量输入数据的能力是否存在差异？
- 由于
datavisualization被添加到 Ti钾是后pgfplots已经存在，我认为作者认为一些设计选择不是pgfplots最优的。
答案1
我无法完全回答这个问题，但我认为有两个选择。
- 您不能排除在给定点使用其中任一包来生成 3d 图（例如表面图）的可能性。
- 您只想生成二维图。
在第一种情况下，您将不可避免地不得不依赖pgfplots。这是因为pgfplots支持 3d 排序（类型z buffer=sort和朋友的所有键都在这里发挥作用），而datavisalization目前不支持。大多数用户喜欢通用风格。例如，您可能希望所有图的箭头看起来都一样，等等。如果您使用同一个包（在本例中为 pgfplots）进行所有操作，这可以说是最简单的。
在第二种情况下，情况不太清楚。pgfplots非常强大，但也有些复杂。 例如，\foreach循环需要特别注意。 这并不是什么不能学会的东西，但如果你有一个非常清晰的范围，你最终可能会更好地使用datavisualization。 （我个人建议学习如何处理这些陷阱，据我所知，它们都记录在手册中。）
总体而言，我认为在大多数情况下，新用户最好使用pgfplots，因为有更多示例可用。例如，pgfplots此网站上标记的帖子比大约多 100 倍datavisualization。确实，其中一些是重复的，但尽管如此，示例要多得多。
不用说，还有其他的选择，比如tikz-3dplot，pstricks和asymptote。tikz-3dplot它是一种非常强大的素描工具，asymptote有一个真正的 3d 引擎和许多有时没有得到足够重视的功能。