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使用 tikz 的自回归神经网络

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使用 tikz 的自回归神经网络

我正在尝试使用 tikz 绘制自回归 NN，但遇到了一些困难。这是我目前所做的：

\tikzset{%
  every neuron/.style={
    circle,
    draw,
    minimum size=1cm
  },
  neuron missing/.style={
    draw=none, 
    scale=4,
    text height=0.333cm,
    execute at begin node=\color{black}$\vdots$
  },
}

\begin{tikzpicture}[x=1.5cm, y=1.5cm, >=stealth]

\foreach \m/\l [count=\y] in {1,2,missing,3}
  \node [every neuron/.try, neuron \m/.try] (input-\m) at (0,2.5-\y) {};

\foreach \m [count=\y] in {,2,3,4}
  \node [every neuron/.try, neuron \m/.try ] (hidden-\m) at (2,2-\y*1.25) {};

\foreach \m [count=\y] in {1,missing,missing,3}
  \node [every neuron/.try, neuron \m/.try ] (output-\m) at (4,2.5-\y) {};

\foreach \l [count=\i] in {1,2,p}
  \draw [<-] (input-\i) -- ++(-1,0)
    node [above, midway] {$y_{t-\l}$};


\foreach \l [count=\i] in {1,}
  \draw [->] (output-\i) -- ++(1,0)
    node [above, midway] {$y_t$};

\foreach \i in {1,...,3}
  \foreach \j in {1,...,4}
    \draw [->] (input-\i) -- (hidden-\j);

\foreach \i in {1,...,4}
  \foreach \j in {1,...,1}
    \draw [->] (hidden-\i) -- (output-\j);


\end{tikzpicture}

我的 nn

正如您所看到的，我得到了一些错误，但结构与我所寻找的类似，正是这样的： 目标 nn

如果有人能帮助我，我将不胜感激。我对 tikz 还很陌生，但愿意学习。谢谢！！

答案1

而不是一个完整的解决方案，请找到一些调试分析你的代码，以及一些观察。

我添加了arrows.meta库，因此箭头提示会好一些。下面标记为注释。//我styles为您的\draw语句引入了箭头，故意留下一些颜色以支持调试。请稍后删除。您当前的stealth语句可能已过时或没有效果。//我输入了一些注释以更好地构造代码，例如% input layer。//您的一些问题似乎源于选项count，如果以不同的方式完成，选项可能会过时。至少循环索引（如）\m和计数器（如\y）经常不同。//在您的方法中，在从和到的连接中，hidden-layer计数器必须从 2 开始，而不是 1。

这是我的结果，来自下面的代码。请在代码后面查看观察结果。

编译结果

\documentclass[10pt, border=3mm]{standalone}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{arrows.meta}% to change the arrow tip

\begin{document}

\tikzset{%
  every neuron/.style={
    circle,
    draw,
    minimum size=1cm
  },
  neuron missing/.style={
    draw=none, 
    scale=4,
    text height=0.333cm,
    execute at begin node=\color{black}$\vdots$
  },
  % arrow styles; color fordebugging
  arr1/.style={-{Stealth}, orange},
  arr2/.style={{Stealth}-, brown}
}

\begin{tikzpicture}[x=1.5cm, y=1.5cm, >=stealth]

% input layer
\foreach \m/\l [count=\y] in {1,2,missing,3}
  \node [every neuron/.try, neuron \m/.try] (input-\m) at (0,2.5-\y) {};

% hidden layer
\foreach \m [count=\y] in {,2,3,4}
  \node [every neuron/.try, neuron \m/.try ] (hidden-\m) at (2,2-\y*1.25) {};

% output layer
\foreach \m [count=\y] in {1,missing,missing,3}
  \node [every neuron/.try, neuron \m/.try ] (output-\m) at (4,2.5-\y) {};


% CONNECTIONS
% inputs
\foreach \l [count=\i] in {1,2,p}
  \draw [arr2] (input-\i) -- ++(-1,0)% <<< arrow style
    node [above, midway] {$y_{t-\l}$};

%output
\foreach \l [count=\i] in { 3}% has to be 3 for a reason I don't understand
  \draw [arr1] (output-\i) -- ++(1,0)% <<< arrow style
    node [above, midway] {$y_t$};

% input to hidden
\foreach \i in {1,...,3}
  \foreach \j in {2,...,4}% has to start at 2, not 1
    \draw [->] (input-\i) -- (hidden-\j);

% hidden to output
\foreach \i in {2,...,4}% has to start at 2, not 1
  \foreach \j in {1,...,1}
    \draw [arr1] (hidden-\i) -- (output-\j);% <<< arrow style

\end{tikzpicture}


\end{document}

观察结果：当您将循环变量输出为节点文本时，隐藏层中未连接的节点既过时又有些晦涩难懂。// 对于输出，我会用两个简单的绘制语句替换循环。您也不希望那里有点。// 我可以使用额外的箭头样式来创建虚线。// 关于连接器处的标签，eta 是唯一一个可以是线本身的标签的标签。对于其他的，最好放置一些只放置标签的节点，因为您不想循环这种输出。

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