如何使用 pgfplots 重现 Python 的 matplotlib Asinh 尺度?

如何使用 pgfplots 重现 Python 的 matplotlib Asinh 尺度?

Pythonmatplotlib有一个称为“阿辛”。接近零时,它表现为线性刻度,但远离零时,它表现为对数刻度。对于范围在负数和正数上的对数刻度图来说,这很有趣。是否可以在中实现这样的刻度pgfplots?理想情况下,我想知道是否有一种实现它的方式,例如可以通过访问它ymode=asinh,这似乎与在中实现的有点不同这个类似的问题

答案1

将以下几行添加到你的序言中:

\usepackage{pgfplots}
\usetikzlibrary{math}
\tikzmath{
  function asinhinv(\x,\a){
    \xa = \x / \a ;
    return \a * ln(\xa + sqrt(\xa*\xa + 1)) ;
  };
  function asinh(\y,\a){
    return \a * sinh(\y/\a) ;
  };
}
\pgfplotsset{
  ymode asinh/.style = {
    y coord trafo/.code={\pgfmathparse{asinhinv(##1,#1)}},
    y coord inv trafo/.code={\pgfmathparse{asinh(##1,#1)}},
  },
  ymode asinh/.default = 1
}

要激活该模式asinh,请添加键ymode asinh没有 =介于两者之间)添加到环境选项中axis。键将缩放因子作为可选参数,默认值为1。如果您ymode asinh用替换,则ymode asinh=2周围的值y=0将更接近。

\documentclass[tikz]{standalone}
\usepackage{pgfplots}
\usetikzlibrary{math}
\tikzmath{
  function asinhinv(\x,\a){
    \xa = \x / \a ;
    return \a * ln(\xa + sqrt(\xa*\xa + 1)) ;
  };
  function asinh(\y,\a){
    return \a * sinh(\y/\a) ;
  };
}
\pgfplotsset{
  ymode asinh/.style = {
    y coord trafo/.code={\pgfmathparse{asinhinv(##1,#1)}},
    y coord inv trafo/.code={\pgfmathparse{asinh(##1,#1)}},
  },
  ymode asinh/.default = 1
}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
  \begin{axis}[
      ymode asinh,
      height=12cm,
      legend pos=north west,
      scaled ticks = base 10:0,
      domain = -5:5.5,
      ytick = {-100,-10, -1,0,1,10,100},
      minor ytick = {-90,-80,...,-20,-9,-8,...,-2,-.9,-.8,...,.9,2,3,...,9,20,30,...,90},
      yticklabel style={/pgf/number format/.cd,int detect,precision=0},
      tick label style = {fill=white, fill opacity=.7},
      yminorgrids = true,
      ymajorgrids = true,
      xmajorgrids = true,
      samples=200,
      axis lines=center,
    ]
    \addplot+ [mark=none] {x} ;
    \addplot+ [mark=none] {exp(x)} ;
    \addplot+ [mark=none] {-exp(-x)} ;
    \legend {$x$,$e^x$,$-e^{-x}$}
  \end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}

在此处输入图片描述 资料来源:我从回答开始在 PGFPlots 中,Symlog 作为轴缩放

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