☰

在 latex 中，额外的对齐标签已更改为 \cr 表

tag-icon • tag-icon tables
在 latex 中，额外的对齐标签已更改为 \cr 表

我有一张长桌子，

但是 overleaf 中有错误的信息！

额外的对齐标签已更改为 \cr。

我不知道该如何解决这个问题？

这是我的代码

\begin{table}[ht]
\caption{Comparison of the model for the Accuracy using different supervised machine learning algorithms with 3 types of Features selection: ANOVA, Chi-squared and No features selection.} 
\centering 
\begin{adjustbox}{width=\textwidth}
\begin{tabular}{c|cccc} %  
%\toprule
\hline 
& & & & \\
\multirow{2}{*}{Machine Learning Methods} & \multicolumn{4}{c}{\centering Features Selection : Anova} &
\cmidrule{2-5} %\cmidrule{2-5}
%\parbox[c]{.45\linewidth}{\centering { ML Method }}}

 & {\centering Number of Features} & {Accuracy} & {Number of Features} & {Accuracy}  \\
 \hline 
%\midrule
& & & & \\
LR  & \multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{5000 features}}  & 100\%  & \multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{7000 features}}  & 100\% \\
% & & & & \\
SVM & & 100\% &             & 100\% \\
% & & & & \\
XGBoost & &  100\% & &  100\% \\
% & & & & \\
RF          & &100\%  & & 100\%  \\
% & & & & \\
Perceptron & & 100\% & & 100\% \\
& & & & \\
\hline %\hline

& & & & \\
\multirow{2}{*}{Machine Learning Methods} & \multicolumn{4}{c}{\centering Features Selection : Chi-squared} &
\cmidrule{2-5} %\cmidrule{2-5}
%\parbox[c]{.45\linewidth}{\centering { ML Method }}}

 & {\centering Number of Features} & {Accuracy} & {Number of Features} & {Accuracy}  \\

 \hline 
%\midrule
& & & & \\
LR  & \multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{5000 features}}  & 98.68\%  & \multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{7000 features}}  & 98.68\% \\
%& & & & \\
SVM & & 100\% &             & 100\% \\
%& & & & \\
XGBoost & &  100\% & &  100\% \\
%& & & & \\
RF          & &100\%  & & 100\%  \\
%& & & & \\
Perceptron & & 100\% & &  100\%  \\
& & & & \\
\hline %\hline
& & & & \\
\multirow{2}{*}{Machine Learning Methods} & \multicolumn{4}{c}{\centering No Features Selection} &
\cmidrule{2-5} %\cmidrule{2-5}
%\parbox[c]{.45\linewidth}{\centering { ML Method }}}

 &  & {Number of Features} & {Accuracy} &   \\

 \hline 
%\midrule
& & & & \\
LR  &  &\multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{ALL features}}  & 71.05\%  &  \\
%& & & & \\
SVM & & & 100\% &             \\
%& & & & \\
XGBoost & & & 100\% & \\
%& & & & \\
RF        &  & &100\%  &  \\
% & & & & \\
Perceptron & & & 100\% & \\
& & & & \\

\bottomrule


\end{tabular}
\end{adjustbox}
\end{table}

我想这样 在此处输入图片描述

答案1

这个答案分为两部分。

第 1 部分：最小变化

不是最小的，但这是我能做到的最小的。这通过旋转表格来修复错误并消除缩放。它还使用方法booktabs。如果您不想使用booktabs，也可以，但不要尝试将其方法与垂直规则和\hlines 混合使用。

\documentclass{article}
\usepackage{multirow,array}
\usepackage{booktabs}
\usepackage{rotating}
\begin{document}
\begin{sidewaystable}
  \centering 
  \caption{Comparison of the model for the Accuracy using different supervised machine learning algorithms with 3 types of Features selection: ANOVA, Chi-squared and No features selection.} 
  \begin{tabular}{ccccc}  
    \toprule
    \multirow{2}{*}{Machine Learning Methods} & \multicolumn{4}{c}{Features Selection : Anova} \\
    \cmidrule(r){2-5} 
    & {Number of Features} & {Accuracy} & {Number of Features} & {Accuracy}  \\
    \midrule
    LR  & \multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{5000 features}}  & 100\%  & \multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{7000 features}}  & 100\% \\
    SVM & & 100\% &             & 100\% \\
    XGBoost & &  100\% & &  100\% \\
    RF          & &100\%  & & 100\%  \\
    Perceptron & & 100\% & & 100\% \\
    \cmidrule(lr){1-5}
    \multirow{2}{*}{Machine Learning Methods} & \multicolumn{4}{c}{Features Selection : Chi-squared} \\
    \cmidrule(r){2-5} 
    &  Number of Features & {Accuracy} & {Number of Features} & {Accuracy}  \\
    \cmidrule(lr){1-5}
    LR  & \multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{5000 features}}  & 98.68\%  & \multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{7000 features}}  & 98.68\% \\
    SVM & & 100\% &             & 100\% \\
    XGBoost & &  100\% & &  100\% \\
    RF          & &100\%  & & 100\%  \\
    Perceptron & & 100\% & &  100\%  \\
    \cmidrule(lr){1-5} 
    \multirow{2}{*}{Machine Learning Methods} & \multicolumn{4}{c}{No Features Selection} \\
    \cmidrule(r){2-5} 
    &  & {Number of Features} & {Accuracy} &   \\
    \cmidrule(lr){1-5} 
    LR  &  &\multirow{5}{*}{\rotatebox[origin=c]{90}{ALL features}}  & 71.05\%  &  \\
    SVM & & & 100\% &             \\
    XGBoost & & & 100\% & \\
    RF        &  & &100\%  &  \\
    Perceptron & & & 100\% & \\
    \bottomrule
  \end{tabular}
\end{sidewaystable}
\end{document}

结果不是很好，但是更好：

翻桌

第 2 部分：重组内容

答案2

错误的根源在于您的 Anova 行（以及其他行）基本上如下：

col 1 & columns 2-5 & \cmidrule{2-5} col 6 & col 7 & col 8 & col 9 & col 10 \\

正如 cfr 评论的那样，您\\之前想要的\cmidrule是 ，而不是&。但正如他们所指出的那样，不要将 booktabs 与 hlines 和垂直规则混合使用（booktabs 讨厌垂直规则，并定义了您应该使用的自己的水平规则）。

如果某项适用于表格的每一行，那么我建议将其从表格移到表格的标题或列标题中。这大大减少了表格的大小，使比较准确性变得更加容易。我们还可以\usepackage{siunitx}获取其S列类型。我最终得到：

\documentclass{article}
\usepackage{siunitx}
\usepackage{booktabs}
\begin{document}
\begin{table}
  \centering 
  \caption{Percentage accuracy using different supervised machine learning methods with 3 types of features selection and differing numbers of features.} 
  \begin{tabular}{cSSSSS}\toprule
    & \multicolumn{5}{c}{Feature selection and number of features} \\
    Method & \multicolumn{2}{c}{ANOVA} & \multicolumn{2}{c}{Chi-squared} & {No Features} \\
    & {5000} & {7000} & {5000} & {7000} & {all features} \\\midrule
    LR  & 100 & 100 & 98.68 & 98.68 & 71.05 \\
    SVM & 100 & 100 & 100 & 100 & 71.05 \\
    XGBoost & 78.95 & 77.63 & 82.89 & 82.89 & 68.42 \\
    RF & 88.16 & 84.21 & 88.16 & 88.16 & 71.05 \\
    Perceptron & 98.68 & 97.37 & 97.37 & 96.05 & 72.37 \\\bottomrule
  \end{tabular}
\end{table}
\end{document}

输出如下： 代码输出

（我对使用“所有特征”的“无特征选择”有点困惑，因此该列标题确实令人困惑。）

现在，我们已经将表格缩小到足够小，不需要旋转或调整其大小。并且准确度已收集到足够多的数据，因此我们可以一次性查看所有数据并进行有意义的比较。

相关内容