为了生成上述伪代码,我使用了以下代码:
\begin{algorithm}
\caption{sample}\label{sample}
\begin{algorithmic}[1]
\Require $\mathbf{D} \in \mathbb{R}^{M \times N}$
\State $\mathbf{V}^{(0)} \in \mathbb{R}^{K \times N} \gets $ random matrix
\For {$t= 1:T$}
\State $\mathbf{U}^{(t)} \gets Update\mathbf{U}(\mathbf{D},\mathbf{V}^{t-1})$
\State $\mathbf{V}^{(t)} \gets Update\mathbf{V}(\mathbf{D},\mathbf{U}^{t})$
\EndFor
\State \Return $\mathbf{U}^{(T)},\mathbf{V}^{(T)}$
\end{algorithmic}
\end{algorithm}
问题是我必须使用\mathbf
for all D
,U
并将V
它们表示为矩阵或向量。有没有其他方法可以定义这些变量一次而不需要使用\mathbf
for all?
答案1
是的,典型的做法是遵循一致的排版也就是说,创建一个定义概念的宏并在整个文档中使用它。
\documentclass{article}
\usepackage{algorithm,algpseudocode,amsfonts}
\newcommand{\sampleset}{\mathbf{D}}
\newcommand{\universe}[1]{\mathbb{R}^{#1}}
\newcommand{\setA}{\mathbf{U}}
\newcommand{\setB}{\mathbf{V}}
\begin{document}
\begin{algorithm}
\caption{sample}\label{sample}
\begin{algorithmic}[1]
\Require $\sampleset \in \universe{M \times N}$
\State $\setB^{(0)} \in \universe{K \times N} \gets $ random matrix
\For {$t= 1:T$}
\State $\setA^{(t)} \gets Update\setA(\mathbf{D},\setA^{t-1})$
\State $\setB^{(t)} \gets Update\setB(\mathbf{D},\setB^{t})$
\EndFor
\State \Return $\setA^{(T)},\setB^{(T)}$
\end{algorithmic}
\end{algorithm}
\end{document}
上面我定义了一些变量,但您可以对算法内部的函数执行相同的操作。