我正在研究开始同时使用 Python 和 (La)TeX。
现在我看到 ctanpythontex和上有两个包hybrid-latex。它们的优点和缺点是什么？哪个解决方案更完善（有理由吗）？对未来有什么期待吗，即两者都仍在积极维护/改进吗？请随意添加其他解决方案以结合 Python 和 LaTeX。
答案1
好吧，尽管这个问题是基于观点的，我还是会向你介绍我的知识和经验。
首先，也就是说，我有使用的经验，PythonTeX但从未使用过hybrid-latex。我用它来学习 Python，尤其是numpy, matplotlib, pandas, lxml数据处理方面的知识。接下来的几点将告诉你为什么。
我发现这个包是这个主题中唯一仍在维护和积极开发的包。在搜索时，我甚至没有点击
hybrid-latex，但我遇到了pyLaTeX当时似乎被遗弃的包。PythonTeXminted与和软件包有相同的作者fancyvrb，这在某种程度上保证了作者在 TeX 编程方面的技能。PythonTeX支持许多其他编程语言 - R、Julia、Perl、bash 等我简单看了一下
pyLaTeX手册——上面提到的所有缺点PythonTeX都是无效的。PythonTeX如果是解释型语言，添加新语言相当容易。具有特定要求的编译型语言可能会有问题。PythonTeX有足够的选项、环境和宏来指定要执行的代码块、仅排版（仅打印）或两者兼而有之。它还允许您无缝轻松地引用 LaTeX 文本中的变量值。看看快速入门指南，太棒了。错误消息与 TeX 行号同步 - 因此，如果您的代码出现错误，您就会知道错误
.tex发生在文件中的哪一行。这很有帮助。对于设置自动编译，有一个
arara规则（注意，我是它的作者，让别人测试它会很酷）并且还有一个如何设置的指南latexmk。PythonTeX由于和都PythonTeX需要latex-hybrid3 步编译，这也有很大帮助。最后，
PythonTeX拥有活跃的作者和社区。作者现在主要活跃在 Github 上。
缺点：
实际上只有一个。也就是说，由于疫情和其他原因，作者目前没有资源来积极开发该软件包。目前它主要是在修复错误。作者还有其他类似的项目，codebraid它与 相结合pandoc并修复了大部分PythonTeX限制。
但，PythonTeX绝不是被抛弃。
答案2
由于我也经常使用 Python 和 LaTeX，所以我玩了pythontex一段时间的 package。一开始，一切都很有趣，很刺激。但后来，我决定完全远离它。我的建议是：如果你正在写一篇严肃的学术文章，尽量不要使用pythontex。
原因如下：
- 如果你要发表文章，许多出版商的编辑系统（甚至 arXiv）根本不支持
pythontex。为了不同的投稿，可能需要彻底重构文档，这是有风险的。 - 就我个人而言，我发现使用 Python 编码时，代码高亮和自动缩进非常有用。话虽如此，如果您在 LaTeX 编辑器中编写 Python 代码，则不会从这些功能中受益。
- 如果您使用的话，调试 Python 代码会非常困难
pythontex。 - 如果你的机器上有多个 Python 可执行文件（例如 anaconda），则需要花费大量精力来配置正确的文件。如果你与其他人合作，而他们的 Python 可执行文件不同，情况会变得更加复杂。
我认为上面的要点可以总结为一句话：将 LaTeX 与 Python 结合在一起容易导致兼容性、可用性和可迁移性问题。
由于 Python 是一种更全面的语言，因此每当需要结合 Python 和 LaTeX 时，我认为大部分工作量都应该在 Python 方面完成。Python 的任务应该是生成tex或pdfLaTeX 可以直接使用的文件。这使得您的 LaTeX 源完全独立于发布者。
我认为在结合 Python 和 LaTeX 时，这些问题非常有意义：
- 如何确保图表的样式与文档的样式相同？假设正在使用
matplotlib，解决方案是使用pgf具有正确 LaTeX 前言的后端。 - 鉴于 LaTeX 和 Python 现在已经解耦，如何简化工作流程？我通常会将我的每个图封装到一个 Python 函数中，并在需要更新时调用它。该函数不仅应生成图形，还应将其保存到正确的目录中。如果您只重新运行一两个图，这可以节省时间。
subprocess如果在 Python 端比在 LaTeX 端进行的更改更多，您甚至可以使用该库从 Python 调用 LaTeX 构建系统。 - 一些基本的 LaTeX 编程知识可以帮助减少工作量。例如，如果 LaTeX 中的一个大图由 20 个子图组成（在本例中，是 Python 生成的 pdf 文件），那么只需在 LaTeX 中编写一个循环即可将它们全部包含进去，而重复工作很少。