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在森林包中合并树枝

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在森林包中合并树枝

我在 Beamer 有以下森林：

\begin{forest}
  for tree={
    align=center,
    font=\sffamily,
    %edge+={thick, -{Stealth[]}},
    l sep'+=10pt,
    fork sep'=10pt,
  },
  forked edges,
  if level=0{
    inner xsep=0pt,
    tikz={\draw [thick] (.children first) -- (.children last);}
  }{},
  [Degredation Modeling
    [Mechanical\\Models]
    [Statistical\\Models
     [Deterministic\\Models]
     [Probabilistic\\Models
     [Continuous\\Distributions]
     [Bayesian\\Models]
     ]
     [Stochastic\\Models
      [Markov Models]
      [Poisson and \\Other Processes]
      ]
     ]
    [Mechanical-Statistical \\Models]
    [Artificial Intelligence\\Models ]
      ]
\end{forest}  
}

我想要做的是，我想将概率模型和随机模型子层中的最后四片叶子组合起来，并写出这些模型的共同优点和缺点。我该如何进行如下所示的反向分支？（它不必是直箭头或直线，任何表明这四个节点也有效的符号都可以） 在此处输入图片描述

答案1

像这样？

在此处输入图片描述

一种可能性是给终端节点命名（参见下面的 MWE）并在其下方绘制额外的节点，并将该节点与命名节点连接起来。

\documentclass{beamer}
\usepackage[edges]{forest}
\usetikzlibrary{calc}   % <--------


\begin{document}
    \begin{forest}
for tree={
    align=center,
    font=\sffamily,
    forked edge,
    s sep'=2pt,
    l sep'=8pt,
    fork sep'=7pt,
    },
  if level=0{
    inner xsep=0pt,
    tikz={\draw [thick] (.children first) -- (.children last);}
            }{},
[Degredation Modeling
    [Mechanical\\Models]
    [Statistical\\Models
        [Deterministic\\Models]
        [Probabilistic\\Models
            [Continuous\\Distributions, name=a] % <---
            [Bayesian\\Models, name=b] % <---
        ]
         [Stochastic\\Models
            [Markov\\ Models, name=c] % <---
            [Poisson and \\Other Processes, name=d] % <---
         ]
    ]
    [Mechanical-Statistical \\Models]
    [Artificial Intelligence\\Models]
]
\foreach \i in {a,...,d}    % <---------
\draw[semithick]  
    (\i) -- ($(a)!0.5!(d) + (0,-1.5)$) 
    node[below, align=center] {They are acurate,\\
                               but require data, etc} ; 
\end{forest}
\end{document}

编辑：MWE 现已被应用于beamer文档类。-

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