我对使用 Rackspace 云服务器 API 为自己构建动态可扩展的托管服务感兴趣。云服务器 API 允许我以编程方式添加和删除服务器实例。
系统要求
大多数情况下，会有一个共享服务器，但也可能是专用服务器，当带宽超过某个目标时，会配置一个新服务器，并从某个地方复制或恢复 Web 目录（可以使用 Cloud Files、svn、git 等）。可以使用 puppet 或一些自定义脚本来配置文件。
理想情况下，每个域或域组都有带宽配额，一旦超出，就会触发部署新服务器，该服务器仅包含该域的文件，持续 1 小时。如果在该目标之后带宽仍然超出，则服务器将继续有效一个小时，依此类推，直到不再需要它，此时它将从服务中移除。
如果有人已经部署了这样的系统或者可以提供一些帮助，我们将不胜感激！
关键问题：
1. 如何确定多个实例之间的带宽使用情况？
2. 当某个服务器仅运行一小时时，如何避免出现 DNS 缓存问题（我可以在这里使用代理服务器吗）？
3. 怎样才能最好地保证文件快速部署到每台新部署的服务器？
4. 使用像这样的动态集群，我如何支持 FTP（我不喜欢使用 FTP，但有些项目可能需要它）。
答案1
我正在使用 Amazon EC2，但此建议也适用于 Rackspace 或其他提供商：
如何确定多个实例的带宽使用情况？指标，我建议使用 Cacti、Ganglia 和 Nagios 设置监控服务器来测量带宽、CPU、内存等。
当给定服务器仅运行一小时时，如何避免出现 DNS 缓存问题（我可以使用代理服务器吗）？将负载平衡放在代理服务器后面。如果您的提供商没有自己的解决方案，您可以使用 HAproxy 或 nginx 进行负载平衡。
确保将文件快速部署到每个新部署的服务器的最佳方法是什么？我正在使用 rsync 并且运行良好，但我仍在寻找其他解决方案。
使用这样的动态集群，我如何支持 FTP（我不喜欢使用 FTP，但有些项目可能需要它）。您的提供商应该提供一种方法来创建 IP 地址和端口的访问列表（Amazon 允许通过其 API 创建 ACL）。
答案2
以下是我对类似问题的看法：VPS 解决方案可匹配云的可扩展性和可靠性