我一直在尝试真正弄清楚我的 DB 服务器阵列上的 IOPS 是多少，看看它是否太多了。该阵列是 RAID 5 中的四个 72.6gb 15k rpm 驱动器。要计算 RAID 5 的 IOPS，请使用以下公式：(reads + (4 * Writes)) / Number of disks = total IOPS。该公式来自微软。我也想计算平均队列长度，但我不确定他们从哪里获得公式，但我认为它在该页面上显示为avg que length/number of disks = actual queue。
为了填充该公式，我使用了 perfmon 来收集所需的信息。在正常生产负载下，我得出了以下结论：(873.982 + (4 * 28.999)) / 4 = 247.495。此外，磁盘队列长度为14.454/4 = 3.614。
那么对于这个问题，我认为这个阵列具有非常高的磁盘 IO 是错误的吗？
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今天早上我有机会在正常/高负载下再次对其进行了测试。这次的数字更大，IOPS 超过 600 持续了大约 5 分钟，然后又下降了。但我还查看了Avg sec/Transfer、%Disk Time和%Idle Time。这些数字是在每秒读取/写入次数分别为 332.997/17.999 时获取的。
%磁盘时间：219.436
%空闲时间：0.300
平均磁盘队列长度：2.194
平均磁盘秒/传输：0.006
页/秒：2927.802
%处理器时间：21.877
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看起来我已经解决了这个问题。谢谢你的帮助。此外，对于一个非常巧妙的解析器，我发现了这一点：http://pal.codeplex.com/它可以很好地将数据分解为可用内容。
答案1
我最近也在这个领域做了一些研究。有一个很棒的计算器这里该网站的人们向我指出了这一点。将一些基本数字放入其中，读写比率为 97:3，不考虑缓存命中率，看起来您的阵列应该能够在 4k 下机械地提供大约 675 IOPS。您每秒进行 902 次传输，这将是很高的，因为每个磁盘的队列长度也表明了这一点。
您还可以测量 sec/Transfer 和 %Disk 时间。我发现 RAID 阵列的 %Disk 时间相当奇怪，而且我发现测量 %Idle 时间然后使用公式 100 - %Idle 计算繁忙时间更为准确。我敢打赌您会发现您的磁盘非常繁忙，并且您会看到很多 20ms+ 的传输时间。在我看来，如果您想断定您遇到了磁盘问题，这些数字更明确。
这是一篇很棒的文章这篇文章被引用了很多次。虽然有些过时，但很有价值，尤其有助于解释为什么 %Disk time 和 Avg. Queue Length 很难解释。