我知道您可以在每台物理计算机上设置多个虚拟机。我想知道是否可以将多台物理计算机作为一个逻辑单元运行？
从根本上讲，我设想的运作方式是，一天内你可以将 10 台计算机投入到设施中。你有一个客户需要相当于两台计算机的资源，而其他 100 个客户则占用了剩余的 8 台计算机。随着需求的变化，你只需重新分配逻辑资源，也许 2 台计算机的客户现在需要第三个物理系统。你只需将其添加到云中，而不必担心数据库分片或将数据迁移到新服务器。
可以这样吗？
如果是，那么为什么还有人会手动对数据库服务器进行分区呢？只需添加更多计算资源即可。您可以使用硬件进行水平扩展，但您的服务器似乎可以垂直扩展。无需修改应用程序的支持基础架构来支持多个数据库等。
答案1
听起来很像网格计算，试着看看这个： http://en.wikipedia.org/wiki/Grid_computing
可用的云服务也可以让您进行某些类型的操作，例如 Amazon 的 S3 存储，您只需将数据上传到一个大型“存储桶”，他们就会将数据在其多台机器上移动 - 您仍然只需使用“文件指针”（密钥）即可访问它。
你甚至可以通过他们称之为 CloudFront 的东西来多路复用你的数据（http://aws.amazon.com/cloudfront/)，但它的本意是“内容交付网络”，为您提供大量快速的网络服务器，向数百万用户发送数据。许多大型网站已经在使用这些网络。
关于运行需要更多功率的程序的透明度，您可以编写一些程序来传输/中继作业 - 但您将使用某种分配机制来处理它。无论是作为操作系统的一部分，还是如果它更多地基于应用程序，则只是在“计算机网格/农场”中协同工作的应用程序。
大多数大型 3D 渲染程序（例如 MAYA 和 3D Studio MAX）也都具有“Renderfarm”软件。您将所有物理硬件机器放在网络中并“启用它们作为渲染节点”，然后在“主服务器”上放置要渲染的项目。然后，每个节点都会向主服务器请求“作业”，然后它们将渲染动画片段并将结果发回主服务器/目标。
SETI 项目也使用了同样的技巧。 http://www.seti.org/
他们为您提供了一个小型“屏幕保护程序”，该屏幕保护程序会从其巨大的数据中心下载一些数据 - 然后程序开始处理下载的数据。分析完成后，它会将结果上传到主服务器并请求新的数据。所有操作都无需您做任何事情，只需安装“节点”即可。
这样，运行这个小客户端的数千台计算机将组成一个巨大的网格网络。
如果每个人都拥有一个“网格计算机操作系统”，那么您就永远不会知道您的计算机上正在运行什么程序、谁在运行什么程序或运行了多少程序 - 这可能会带来一些有趣的安全问题 + 如果您的系统被“黑客入侵”了...那会怎样？是整个网络瘫痪了还是只是您的网格访问瘫痪了？
作为参考，请查阅“博格家族”和“星际迷航”......哈哈！
答案2
可以做到，但不能像“把它们扔进去，连接硬件，让它自动工作”那样做（至少据我所知不是）。您需要配置一个服务器作为代理（在互联网的服务器端）和每个服务器上的应用程序。因此，用户登录到代理，代理将他们传递给应用程序服务器。然后，应用程序服务器处理所有处理器密集型的东西（简单地将位从一端传递到另一端并不那么处理器密集）。然后，应用程序可能会与数据库服务器通信。
Citrix以此方式工作。
答案3
A贝奥武夫集群大致如此，尽管它是专门用于科学计算的。
此外，OpenVMS 具有（是的，具有）集群能力，可以共享磁盘和内存，我认为它已被移植到 Ultrix，但 Ultrix 现已停产（也许 HP 会将其移植到 HPUX，谁知道呢）
答案4
好问题。它即将问世，但尚未问世，但我所说的多服务器单映像的承诺已被英特尔、IBM 和 TidalScale 所熟知。TidalScale 可以通过 10G+ 以太网互连在软件中提供您现在所要求的功能。英特尔 6 年前承诺通过光纤 QPI 互连在硬件中实现该功能，但从未实现。SGI 很久以前就为超级计算机（多服务器 NUMA 总线）实现了该功能，但它们失败了。英特尔正在通过 PCIe 链路上的 UPI 再次谈论它。请参阅https://www.nextplatform.com/2021/11/23/finally-a-coherent-interconnect-strategy-cxl-absorbs-gen-z/