我计划设计一个仅包含 2 个表（stats1 和 stats2）的数据库，但是，这些表将包含 40 000 000 条记录！
所有记录都将是“正/无符号”整数。
MySQL 客户端版本：5.0.91
以下是有关这两个表的一些信息：
统计1
当前总记录数 = 10 000 000
包含 3 列存储固定数字，如下所示：
- 列A = 12345678901
- 列 B = 1234
- 列C = 12345678
统计2
目前总记录数 = 5 000 000
包含 3 列存储固定数字，如下所示：
- colA = 1234567890
- 列 B = 12345678901234
- 列C = 12345678
我对 MySQL、PHPmyadmin 了解一点，但需要您的建议以提高其效率。
答案1
MySQL 可以处理这种规模而不会出现严重问题（我们存储了超过 1 亿的数据）。
数据的增长率是多少？每分钟/每小时/每天插入 1000 条记录？增长是恒定的还是会批量添加记录（即一批 100000 条记录）？
您的用法是关键。如果您使用聚合函数（sum 等）进行任意查询，性能将受到影响。
如果数据相对静态，并且您要对其执行分析类型的函数，我会考虑使用列导向数据库引擎。例如 InfoBright 或 InfiniDB。这两个引擎都适用于 MySQL 客户端。如果您知道如何使用 MySQL，您可以使用它们。但是，根据您想要访问和查询数据的方式，它们可能不适合您。
答案2
首先，4×10⁷ 列，每列包含三个整数，不算太大。我想即使是 Sqlite 或不太强大的数据库也可以处理这么多的记录。
现在，如果你问效率，一切都取决于数据库的使用情况。你所说的只是如何存储数据，但更重要的是如何使用.考虑以下情况：
- 这些数字由卫星发送并存储在数据库中以供进一步分析，
- 这些数字是从实验中收集的，在存储它们之前必须检查它们是唯一的，
- 这些数字用于统计，并从一台机器上逐个检索，
- 数百台机器并行随机访问这些数字。
每个案例都需要不同的方法。