将 Oracle 重做日志放在 DRAM SSD 上以实现重度写入数据库?

将 Oracle 重做日志放在 DRAM SSD 上以实现重度写入数据库?

我有一台 Sun M4000 连接到一个 EMC CX4-120 阵列,该阵列带有一个写入密集型数据库。写入峰值约为 1200 IO/s 和 12MB/s。

根据 EMC 的说法,我正在饱和 EMC 阵列上的写缓存。

我认为最简单的解决方案是将重做日志移至基于 DRAM 的 SSD。这将使 EMC 阵列上的负载减少一半,并且应用程序不会看到日志缓冲区等待。是的,DBWR 可能会成为瓶颈,但应用程序不会等待它(就像它们在重做提交时一样!)

我目前循环使用大约 4 个 4GB 重做日志,因此即使 20GB 左右的 SSD 也会产生很大的不同。由于这是短期存储并且不断被覆盖,因此基于闪存的 SSD 可能不是一个好主意。

M4000 没有任何额外的驱动器批次,因此 PCI-E 卡将是完美的,我可以转到外部或将启动卷移动到 EMC 并释放本地驱动器。

Sun 销售 Flash Accelerator F20 PCIe 卡,但那似乎是某些 SATA 磁盘的缓存,而不是 DRAM SSD 解决方案。详细信息不详,它没有将 M4000 列为受支持,而且我厌倦了与 Sun 的电话树作斗争以寻求人工帮助。:(

其他人是否同意 DRAM SSD 是最佳选择?有什么硬件推荐吗?

更新 除了下面评论中的信息之外,我还尝试了“commit_write”的各种设置,但没有什么区别。

答案1

首先 - 我猜你的阵列中磁盘很少。12 个旋转磁盘可以轻松支持 1200IOPS(每个磁盘 100 IOPS 非常合理)。如果缓存无法处理,则意味着你的持续写入速率 1200 IOPS 远远超过你的磁盘可以支持的速率。

无论如何,重做日志的 SSD 不太可能有帮助。首先,您的会话是否主要等待 COMMIT 语句?检查 statspack/AWR 中的顶级等待事件以进行验证。我猜您的 I/O 中 ~95% 根本不是重做日志。例如,向具有 5 个索引的表插入一行可以执行 1 次 I/O 来读取表块(有空间容纳该行),读取 5 个索引块(以更新它们),写入 1 个数据块、1 个撤消块和 5 个索引块(或更多,如果非叶块被更新)和 1 个重做块。因此,检查 statspack 并查看您的等待事件,您可能正在等待大量数据/索引的读取和写入。等待读取会减慢插入速度,而写入活动会使读取速度更慢 - 它是相同的磁盘(顺便说一句 - 您真的需要所有索引吗?删除那些不是必须的索引将加速插入)。

另一件需要检查的事情是 RAID 定义 - 是 RAID1(镜像 - 每次写入都是两次写入)还是 RAID 5(每次写入都是两次读取和两次写入以进行校验和计算)。RAID 5 在写入密集型负载下速度要慢得多。

顺便说一句 - 如果磁盘无法处理写入负载,DBWR 将成为瓶颈。您的 SGA 将充满脏块,并且您将没有剩余空间来读取新块(例如需要处理/更新的索引块),直到 DBWR 可以将一些脏块写入磁盘。再次检查 statspack / awr report /addm 以诊断瓶颈是什么,通常基于前 5 个等待事件。

答案2

与块 i/o 相比,dd 不算什么。

对于其他一些观点,请查看,anandtech.com 进行了详尽的测试(使用 MS SQL 服务器),其中 SAS 旋转与 SSD 进行了各种组合,并且 Solaris 世界有 ZFS 和 SSD 组成各种部分(日志、缓存等)。

但是,是的,如果 RAID 5 与 RAID 10 相同(对于写入而言),那么您做错了。对于线性写入,RAID 5 可能会更快(即它可以在内存中进行奇偶校验,然后一次性写入条带和奇偶校验),但是对于随机小块(4-8k),您会因更新条带而死(正如其他人所指出的那样),raid 10 应该快 2 倍以上,如果不是,那就出了问题。

在花钱购买硬件之前,您需要进行更深入的挖掘。

答案3

我看到一篇关于使用“forcedirectio”选项挂载 UFS 分区并将 Oracle 参数“filesystemio_options”设置为“setall”的帖子。

我试了一下,发现 Oracle 写入速度提高了 4-5 倍!太棒了!

主要症状是吞吐量低,但磁盘响应时间良好。这似乎对某些人有帮助,但对其他人则没有帮助。对我来说,它确实起了作用。

我可能会考虑为新服务器配备 SSD,但现在这台服务器运行良好。

罗伯特

答案4

F20e PCIe 卡的功能与 Fusion I/O 类似。它基本上只是一个 PCIe 连接的闪存 SSD。在写入繁重的工作负载下,您需要担心维护足够的可用块(通过某种基于驱动器的垃圾收集),这样您就不会最终导致 SSD 上的擦除/编程周期成为瓶颈,以及基于闪存的 SSD 上可用的有限写入周期。它肯定很快,但可能不是这项工作的最佳套件。

相关内容