我有一个网络20 machines，运行着 Ubuntu 10.04。
每台机器大约有 200[GB] 的数据，我想与所有其他机器共享这些19 machines数据只读目的. 应以最快的方式完成阅读。
一位朋友建议我研究一下如何设置 HTTP/FTP。这确实是在机器之间共享数据的最佳方式吗（比 NFS 更好）？如果是，我该怎么做？
是否有一个python模块可以帮助访问/读取数据？
更新：只是为了澄清一下，我想要的只是能够（从机器内部X）访问机器Y的一个文件并将其加载到内存中。所有文件的大小都是统一的（500 [KB]）。哪种方法最快（SAMBA / NFS / HTTP / FTP）？
答案1
有数百种方法可以解决这个问题。您可以通过 fuse 安装 FTP 或 HTTP 文件系统，甚至可以使用 NFS（为什么不呢？）。搜索 httpfs2 或 curlftpfs（或甚至 sshfs，如果您追求性能，则不应使用）
但我发现的问题是，你有一个唯一主机的单点故障。为什么不分散存储呢？
我通常使用 glusterfs [1]，它速度很快，并且可以在不同模式下使用。
答案2
您python可以通过存储数据的目录中的简单单行命令启动网络服务器。
python -m SimpleHTTPServer
编辑：
它在端口 8000 上创建了一个简单的 Web 服务器，关于性能，我无法告诉你太多，对于这类问题，最好在 SuperUser 中询问，而不是在 SO 中询问。
它不会自动启动，但实现起来并不难。