我知道这个问题可能比较模糊/太宽泛，但我正在寻找基本原则/总结。
例如，Google 或 Facebook 这样的网站是如何处理其收到的数十亿页面浏览量的？
我知道循环 DNS，据我所知，它以循环方式为访问者 A 提供一个 IP，然后为访问者 B 提供另一个 IP，依此类推。
这些网站是否运营着几台（数百台？）服务器，上面有“google”网站的副本每个服务器，并且都同步了吗？
尝试总结一下 - 拥有数百万页面浏览量的大型网站实际上如何处理流量？它们如何维护？人们在哪里可以获得设置这些网站的经验？
我想了解更多，但实际上没有需要对于这样的设置，我发现很难获得案例研究或材料来进一步学习。
希望这能让你有所领悟。谢谢。
答案1
摘要：大型企业客户（例如航空公司航班计划）使用 Oracle、Sun、IBM Bladecenters 和自定义代码，而 eBay、Twitter、Facebook、Google 等大公司则使用一切定制产品，只要它们能够工作，并且对其保密，因为这是他们必须解决的非常困难的问题之一，才能使他们的公司得以生存。
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小型网络服务器已经变得非常普遍，您通常会看到像 Apache、Tomcat 或 IIS 这样的网络服务器，它背后可能还有一个数据库（PostgreSQL、SQL Server 或 MySQL），也许还有一个编程层（PHP、Python、Ruby、Java 等）。
对于规模较大但仍然较小的设置，您可以将这些层分成不同的服务器 - 两个运行 Apache 的服务器都查看同一个共享文件，两个运行数据库的服务器各有一半的数据，另一个服务器可能用于缓存，或者您可能只是让它们尽可能强大。这可以让您走得更远 - Plenty of Fish 在 2007 年进入 HitWise 前 100 名网站，每小时提供 200 多万次浏览量，有 1 台服务器并将图像托管外包给 Akamai。
如果您很富有，例如政府、航空业等，您可以从这里扩大规模，使用大型专业服务器，如刀片中心、数十个处理器的 Sun 服务器、存储设备中的数十个磁盘和 Oracle 数据库等。
对于其他人来说，如何以低成本扩大规模的问题仍未得到解答。如何做到这一点是他们公司的核心问题之一，也是他们将花费大量精力进行定制建设的问题之一。
它很可能包含一些有趣的方法，让许多数据库服务器参与进来。不是谷歌，他们编写了自己的文件系统和顶部数据库替换。您可能会看到分片（将您的内容 AM 拆分到一台服务器，NZ 拆分到另一台服务器）或复制（所有服务器都有相同的数据，读取来自其中任何一台服务器，写入发送到所有服务器）或某些自定义内容。
它可能包含许多缓存服务器，例如运行 Memcached。这些服务器将拥有大量 RAM，并快速返回最近执行过的数据库查询和最近请求的文件。2008 年，Facebook 表示“我们使用超过 800 台 (memcached) 服务器，为用户提供超过 28 TB 的内存。”关联
您可能会发现一些 CDN 服务（内容分发网络），例如 Akamai，您可以将所有图片提供给他们，然后他们将这些图片传播到世界各地，您可以链接到他们，并自动从他们的网络为用户提供最近的服务。
您还会发现许多自定义代码和努力工作但保密的人。为 eBay 拍卖提供服务意味着要处理大量流量，但单个拍卖品的数据大多是静态的，而搜索 eBay 拍卖则意味着大量的数据处理。谷歌搜索网络意味着大量的数据处理，但方式不同 - 不同的数据存储在不同的服务器上。Facebook 意味着大量信息在大量用户之间交叉传播，Twitter 也是如此，但特点不同。谷歌和 Facebook 设计了自己的服务器硬件。
答案2
答案3
例如，Google 或 Facebook 这样的网站是如何处理其收到的数十亿页面浏览量的？
许多数据中心中有许多服务器。
我知道循环 DNS，据我所知，它以循环方式为访问者 A 提供一个 IP，然后为访问者 B 提供另一个 IP，依此类推。
啊。不。它会在每次请求时返回不同的 IP（循环），但这个 noct 必然意味着每个访问者。
这些网站是否运营几台（数百台？）服务器，每台服务器上都有“google”网站的副本，并且全部同步？
不。如果是“数万台”服务器，答案是肯定的。Google 运营着许多数据中心，每个数据中心都有 100,000 多台服务器。
他们使用 AS 路由将流量重定向到最近的数据中心。