我正在寻找一个基础设施资源监控工具，在谷歌搜索了一天却无功而返之后，我希望有人能帮我找到它。我大约 6 个月前读过这篇文章（我“认为”我是在 hackernews 上找到的），但现在我找不到它的链接了。
本质上，此监控工具只是对所有内容进行基准测试，了解基础设施的使用模式，然后提醒您这些模式的变化。随着时间的推移，随着系统不断学习，曾经的变量被重新学习为一种模式。
Riverbed 公司在其 Cascade 产品中也有类似功能，但它们只关注网络流量。有人有用于服务器资源监控的功能，但我没有找到。
还有人记得最近读过有关这个新产品的文章吗？
答案1
在使用 Nagios 实施监控系统多年之后，我开始质疑这种工具除了用于一组狭窄的服务之外的有效性。
我们使用的大多数系统在典型的一天/一周内使用特性变化很大。有些系统在周一非常繁忙，有些在周三非常繁忙，等等。有些系统在白天繁忙，而有些系统在夜间繁忙，等等。
我可以想象这样一个系统可以让 25％ 的系统正确运行，或者在大部分时间内让某些参数（如磁盘或内存空闲）正确运行，而其他参数（如 CPU 或网络利用率）在我看来才是真正的挑战。
答案2
存在一种算法，称为Holt-Winters 时间序列预测算法；它可用于分析时间序列数据并检测异常，即使时间序列数据具有周期性波动（例如每日峰值）。rrdtool将其实现为“HWPREDICT”RRA，它在监控时收集其他数据以实现该算法并确定阈值。
可以使用 Holt-Winters 分析根据实际数据趋势（而不是先验配置）动态确定阈值。$work 有一个完全自定义的系统，我们可以在其中将 HWPREDICT 数据添加到特定 RRA，然后在超过阈值时生成警报。它运行良好，但正如我所说，它是完全自定义的。我很想知道是否有现有的产品可以为我们做到这一点。