我很想知道是否有人知道为什么会发生这种情况。我刚刚将我们的网站迁移到 Amazon RDS，我们最大的查询在我的 macbook 上执行需要 0.2 秒，但在最昂贵的 RDS 实例上执行需要 1.3 秒。
显然，我在本地计算机上禁用了查询缓存（并对此进行了测试），并且两个数据库完全相同。InnoDB，两者都具有相同的索引等。最快的 RDS 实例花费了我们一大笔钱（每月 2000 美元），我很快就失去了信心。有什么想法吗？
答案1
尝试尝试预配 IOPSRDS 提供的功能。无论实例大小，IO 都是有限的，您可以使用 Provision IOPS 设置（需支付额外费用）来提高 IO 性能。
您可以为每个数据库实例配置最多 3TB 的存储和 30,000 IOPS。对于在 m2.4xlarge 实例上运行的 50% 写入和 50% 读取的工作负载，您可以为 Oracle 实现最多 25,000 IOPS，为 MySQL 实现最多 12,500 IOPS。但是，通过配置最多 30,000 IOPS，您可能能够实现更低的延迟和更高的吞吐量。根据数据库工作负载、实例类型和数据库引擎选择，实际实现的 IOPS 可能与您配置的数量不同。请参阅 Amazon RDS 用户指南中影响实现的 IOPS 的因素部分以了解更多信息。
您可以从标准存储转换为预配置 IOPS 存储，并获得一致的吞吐量和较低的 I/O 延迟。这样做时，您会遇到短暂的可用性影响。您可以独立扩展 IOPS（以 1000 为增量）和动态存储，而无需停机。预配置的 IOPS 与请求的存储（以 GB 为单位）的比率应在 3 到 10 之间。例如，对于具有 1000 GB 存储空间的数据库实例，您可以预配置 3,000 到 10,000 IOPS。您可以根据应用程序流量的季节性变化等因素来增加或减少 IOPS。
答案2
主要原因应该是您的计算机和 Amazon RDS 实例之间的延迟。您在哪里？如果您在美国，请确保您在美国东部或美国西部使用 RDS。如果您在欧洲、日本或亚洲，那里也有地区。
答案3
我在 Rackspace 服务器实例上遇到了类似的问题。即使我尽了最大努力配置了 Innodb，查询执行也需要很长时间。我最终转向了 Rackspace 提供的专用数据库产品。我猜想，磁盘密集型服务（例如数据库）在多个实例之间共享磁盘的虚拟化服务器上表现不佳。一般来说，大家似乎都一致认为 mysql 在裸机或其他针对数据库优化的基础设施上运行效果最好。我可能错了，但这是我得出的结论。
答案4
MySQL 查询缓存在 RDS 中默认处于关闭状态。这不会提高初始查询的性能，但总体上可能会加快速度。
您可以设置query_cache_type为1并定义一个值query_cache_size。我还将thread_cache_size从 8 更改为 24，innodb_io_capacity从 200 更改为 1900，但我不知道这是否对您有帮助。
也创造AWS 数据库参数组在配置和调整数据库变量方面给了我很大帮助。