☰

Nginx + uWSGI + Django 性能停留在 100rq/s

tag-icon • tag-icon nginx python django centos6 uwsgi
Nginx + uWSGI + Django 性能停留在 100rq/s

我已经在 CentOS 6 x64（3.06GHz i3 540, 4GB）上用 uWSGI 和 Django 配置了 Nginx，它应该可以轻松处理 2500 rq/s，但是当我运行 ab 测试（ab -n 1000 -c 100）时，性能停止在 92 - 100 rq/s。

Nginx:
    user nginx;
    worker_processes 2;
    events {
        worker_connections 2048;
        use epoll;
    }

uWSGI:

    Emperor
    /usr/sbin/uwsgi --master --no-orphans --pythonpath /var/python --emperor /var/python/*/uwsgi.ini


[uwsgi]
socket = 127.0.0.2:3031
master = true
processes = 5

env = DJANGO_SETTINGS_MODULE=x.settings
env = HTTPS=on
module = django.core.handlers.wsgi:WSGIHandler()

disable-logging = true
catch-exceptions = false

post-buffering = 8192
harakiri = 30
harakiri-verbose = true

vacuum = true
listen = 500
optimize = 2

sysclt changes:
# Increase TCP max buffer size setable using setsockopt()
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 8388608
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 87380 8388608

net.core.rmem_max = 8388608
net.core.wmem_max = 8388608
net.core.netdev_max_backlog = 5000
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 5000
net.ipv4.tcp_window_scaling = 1
net.core.somaxconn = 2048

# Avoid a smurf attack
net.ipv4.icmp_echo_ignore_broadcasts = 1

# Optimization for port usefor LBs
# Increase system file descriptor limit
fs.file-max = 65535

我确实sysctl -p启用了更改。

空闲服务器信息：

top - 13:34:58 up 102 days, 18:35,  1 user,  load average: 0.00, 0.00, 0.00

Tasks: 118 total,   1 running, 117 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

Cpu(s):  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

Mem:   3983068k total,  2125088k used,  1857980k free,   262528k buffers

Swap:  2104504k total,        0k used,  2104504k free,   606996k cached



free -m

 total       used       free     shared    buffers     cached

Mem:          3889       2075       1814          0        256        592

-/+ buffers/cache:       1226       2663

Swap:         2055          0       2055




**During the test:**

top - 13:45:21 up 102 days, 18:46,  1 user,  load average: 3.73, 1.51, 0.58

Tasks: 122 total,   8 running, 114 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

Cpu(s): 93.5%us,  5.2%sy,  0.0%ni,  0.2%id,  0.0%wa,  0.1%hi,  1.1%si,  0.0%st

Mem:   3983068k total,  2127564k used,  1855504k free,   262580k buffers

Swap:  2104504k total,        0k used,  2104504k free,   608760k cached


free -m

total       used       free     shared    buffers     cached

Mem:          3889       2125       1763          0        256        595

-/+ buffers/cache:       1274       2615

Swap:         2055          0       2055


iotop

30141 be/4 nginx       0.00 B/s    7.78 K/s  0.00 %  0.00 % nginx: wo~er process

瓶颈在哪里？或者我做错了什么？

答案1

显然，无论你使用什么任务，都是 CPU 密集型的。你可能需要考虑分析你的 Django 应用，以找出你的应用滞后的地方。有几种针对 Python WSGI 应用的分析解决方案（尽管 Django 并不严格遵守 WSGI，尤其是中间件，所以 YMMV）：

  1. 边裁（不要脸地推销，这是我的项目！）
  2. keas.profile
  3. repoze.profile
  4. 推土机（但您需要使用 0.2 alpha）

这将允许您识别应用程序中的瓶颈 - 即，您的应用程序在哪些功能上花费了大部分时间？

另一件需要检查的事情是，uwsgi/nginx 需要多长时间才能接收请求？请求是否排队？平均请求从开始到结束需要多长时间？此外，更重要的是，你的基准是什么？尝试使用 1 个并发用户运行相同的测试来找出答案。然后，逐渐增加用户数量，直到您可以确定用户数量达到峰值的位置。

有了这些信息，您就可以开始建立模式——这是负载测试的关键！

祝你好运！

相关内容