我想知道需要多少名服务器管理员/技术人员来运行一个拥有 10、100、1000 台 Linux 服务器的 7/24 可用的服务器场？
有这方面的研究吗？
编辑我没想到这个问题会被关闭。有很多关于软件开发的研究，比如从“代码行”可以估算出软件开发成本（COCOMO），所以我在管理方面寻找类似的东西。
请注意，我 100% 理解这不是一个简单或容易回答的问题，但这是一个真正的问题......
答案1
已经有一些调查分析围绕人们在做什么以及将其与这事那事等联系起来，但我不知道有任何正式的研究关注这个问题。坦率地说，除了它们作为其他实体在做什么的情报的效用之外，我不相信现有的调查；它们不是指南。
这里有几个复合变量。主要有：
- 基础设施的异质性程度。它越是异质化，就越需要更多的人来支持它。如果它是一个大型的单一文化（IaaS 农场、Etsy），那么你可以用 3 个来获得 10K。对于一个拥有由各部门购买的 100 个随机现成应用程序的学术数据中心，你需要的不仅仅是 IaaS 农场。
- 现有的自动化程度。自动化可以拯救人们。这是第一点的替代，但它本身仍然是非常重要的一点。有些系统自动化效果不佳（Windows），其他系统是一次性的，自动化没有多大意义（角落里的那个 Solaris 7 盒子要花 8 万美元才能更换，但在预算危机中没有人有那么多钱）。
- 服务水平要求。如果您需要 24/7/365 全天候人员配备，那么与仅需紧急呼叫几个小时相比，您的员工数量将会增加。哪些专业需要在什么时间配备人员/待命？支持的服务中有多少需要快速响应，哪些可以等待几个小时？您为哪些故障设计了自动恢复，哪些需要亲自协助？
然后是定义问题。什么才算“技术人员”？大型基础设施可以将 HVAC 和电力人员计入“技术人员”人数，而中小型基础设施（100-500 人）将他们视为不计入员工总数的临时承包商（即使他们计入，也只是部分 FTE）。SAN 工程师或数据库架构师在大型环境中可能不是“技术人员”，但在中型环境中也可能是线路技术人员。
对于设计复杂但维护简单的基础设施（例如 IaaS 云），需要参与的人员较少。
对于设计复杂且维护复杂的基础设施（拥有 100 个独特服务的学术数据中心），您需要更多的人来维护它，因为需要许多知识中心来保持其良好运行。