分析模拟中的原始数据(网络统计数据)的最佳方法/工具是什么?

分析模拟中的原始数据(网络统计数据)的最佳方法/工具是什么?

在对模拟网络进行模拟(使用模拟器 (QualNet))后,我最终将 IP 统计数据存储在数据库中,然后我将数据提取到 csv 文件中,因此现在我有 750mb 的原始网络统计数据(时间戳、数据包 ID、源 IP、源端口、协议等)。如果您想了解数据包丢失、吞吐量、延迟、拥塞等信息,那么分析上述大量数据的常用方法是什么?

答案1

如果不知道您对什么数据感兴趣,我们只能提供非常广泛和笼统的答复。

其他人无疑会有自己喜欢的方法,但我处理这么多数据的方式是创建 Perl 脚本,直接从数据库读取数据,使用专门为读取特定报告我感兴趣的部分而设计的查询。然后,脚本将以合适的形式生成输出,通常是电子表格或图表。

最难的部分不是过滤数据并生成报告。最难的部分是确定你到底想看哪些部分。有了这么多数据,如果你想从中得到任何意义,你就必须过滤掉它们。

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