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Mysql Slave 卡在“系统锁定”

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Mysql Slave 卡在“系统锁定”

我的 MySQL 从服务器花费了大量时间Slave_SQL_Running_State: System lock。我可以看到系统当前处于 I/O 写入限制，并且正在处理日志，尽管速度很慢。Show processlist处于此状态时，除了“等待主服务器发送事件”和“系统锁定”之外，不显示任何其他内容。

我的所有表（系统表除外）都是 InnoDB，并且禁用了外部锁定。从属服务器在此状态下做什么？

以下是一些已请求的信息：

首先，这是 Amazon EC2 实例上的 MySQL 5.6 社区，所有存储都存储在 EBS 上。

mysql> show processlist;
+----+-------------+-----------+---------------+---------+--------+----------------------------------+------------------+
| Id | User        | Host      | db            | Command | Time   | State                            | Info             |
+----+-------------+-----------+---------------+---------+--------+----------------------------------+------------------+
|  1 | system user |           | NULL          | Connect |  26115 | Waiting for master to send event | NULL             |
|  2 | system user |           | NULL          | Connect | 402264 | System lock                      | NULL             |
| 14 | readonly    | localhost | theshadestore | Query   |      0 | init                             | show processlist |
+----+-------------+-----------+---------------+---------+--------+----------------------------------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 184.106.16.14
                  Master_User: replicant
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: bin-log.000764
          Read_Master_Log_Pos: 505452667
               Relay_Log_File: relay-log.000197
                Relay_Log_Pos: 345413863
        Relay_Master_Log_File: bin-log.000746
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes
              Replicate_Do_DB: 
          Replicate_Ignore_DB: 
           Replicate_Do_Table: 
       Replicate_Ignore_Table: 
      Replicate_Wild_Do_Table: 
  Replicate_Wild_Ignore_Table: 
                   Last_Errno: 0
                   Last_Error: 
                 Skip_Counter: 0
          Exec_Master_Log_Pos: 345413702
              Relay_Log_Space: 19834085375
              Until_Condition: None
               Until_Log_File: 
                Until_Log_Pos: 0
           Master_SSL_Allowed: No
           Master_SSL_CA_File: 
           Master_SSL_CA_Path: 
              Master_SSL_Cert: 
            Master_SSL_Cipher: 
               Master_SSL_Key: 
        Seconds_Behind_Master: 402263
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
                Last_IO_Errno: 0
                Last_IO_Error: 
               Last_SQL_Errno: 0
               Last_SQL_Error: 
  Replicate_Ignore_Server_Ids: 
             Master_Server_Id: 307009
                  Master_UUID: b1bf9a19-dac0-11e2-8ffa-b8ca3a5bce90
             Master_Info_File: mysql.slave_master_info
                    SQL_Delay: 0
          SQL_Remaining_Delay: NULL
      Slave_SQL_Running_State: System lock
           Master_Retry_Count: 86400
                  Master_Bind: 
      Last_IO_Error_Timestamp: 
     Last_SQL_Error_Timestamp: 
               Master_SSL_Crl: 
           Master_SSL_Crlpath: 
           Retrieved_Gtid_Set: 
            Executed_Gtid_Set: 
                Auto_Position: 0
1 row in set (0.00 sec)

答案1

运行在分布式存储上的数据库捂脸。我将对在 EC2 EBS 存储系统上运行的文件系统进行基准测试。最简单的方法可能是使用类似 的方法s=$(date +%s); dd if=/dev/zero of=<database-dir> bs=1M count=512; e=$(date +%s); echo "scale=4; 512 / ( $e - $s )" | bc。假设您有 512 MB 的空闲空间。现在，此基准测试的问题是 (1) 它没有考虑缓存效果，并且 (2) 分辨率不是很好。但如果这个测试很慢，那么问题肯定出在 EC2 EBS 上。如果测试很快或很正常，我们就必须进一步挖掘并使用更复杂的技术。

bonnie++ 程序在某种程度上是足够的，但它不会（据我所知）在写入和读取之间刷新操作系统缓冲区。不过，您应该对类似的东西有所了解bonnie++ -u mysql -r 8 -s 16:512 -n 1 -b -d <mysql-data-directory>。当我在本地存储上运行的 VM 上执行此操作时，我得到：

Version  1.96       ------Sequential Output------ --Sequential Input- --Random-
Concurrency   1     -Per Chr- --Block-- -Rewrite- -Per Chr- --Block-- --Seeks--
Machine   Size:chnk K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP  /sec %CP
test        16M:512  1173  99 +++++ +++ +++++ +++  3187  99 +++++ +++ +++++ +++
Latency              1553us      23us     330us     750us     173us    6372us
Version  1.96       ------Sequential Create------ --------Random Create--------
test                -Create-- --Read--- -Delete-- -Create-- --Read--- -Delete--
              files  /sec %CP  /sec %CP  /sec %CP  /sec %CP  /sec %CP  /sec %CP
                  1  1850  20 +++++ +++ +++++ +++ +++++ +++ +++++ +++ +++++ +++
Latency             27428us      24us    1188us   30258us      36us    1107us

这是我通过 NFS 在 VM 上运行时获得的结果：

Version  1.96       ------Sequential Output------ --Sequential Input- --Random-
Concurrency   1     -Per Chr- --Block-- -Rewrite- -Per Chr- --Block-- --Seeks--
Machine   Size:chnk K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP  /sec %CP
test        16M:512  1273  98 +++++ +++ +++++ +++  3053  99 +++++ +++ +++++ +++
Latency              1372us      28us     380us     832us      19us    9473us
Version  1.96       ------Sequential Create------ --------Random Create--------
test                -Create-- --Read--- -Delete-- -Create-- --Read--- -Delete--
              files  /sec %CP  /sec %CP  /sec %CP  /sec %CP  /sec %CP  /sec %CP
                  1   754  11 +++++ +++   728   8   751  12 +++++ +++   791   8
Latency             12695us      47us    5306us    3710us      30us    3278us

答案2

在这种情况下，你的从属 EC2 实例的大小是否与主实例相似？

如果您为了省钱而使用较小的实例，那么您可能会遇到瓶颈。落后的秒数是几天。复制是否长时间处于离线状态，还是在某种数据输入高峰期间随着时间的推移而增长？

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