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在峰值负载下，AWS 中的 elasticsearch 可以自动扩展吗？

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在峰值负载下，AWS 中的 elasticsearch 可以自动扩展吗？

我是 ElasticSearch 的新手，但我已经在生产网站上使用 ElasticSearch。

我在一个 EC2 实例上安装了 ElasticSearch。使用 ElasticSearch 几个月后，现在实例的 CPU 在高峰时间已经达到 100%，查询变得非常慢。但在非高峰时间，CPU 使用率只有 10%。

我知道我可以使用自动扩展功能在实例 CPU 使用率达到一定高水平的情况下启动新实例。借助 AWS 自动扩展功能和 Elastic Load Balancer，我已经在我的 Web 服务器中使用了此功能。但我可以使用 ElasticSearch 来做到这一点吗？我应该从哪里开始？

答案1

这已经StackOverflow 上的回答非常好

完整的答案值得一读，但关键点如下：

  1. 移动和重新分配分片会占用大量资源。因此，动态添加或删除服务器会给系统带来负担。
  2. 您应该已经拥有 2 个 ElasticSearch 节点。这样，它的性能会更好，并且数据更安全。
  3. 删除或添加服务器时，您无法上下调整分片数量。这意味着，当您从 2 台服务器减少到 1 台服务器时，您会突然拥有大量未分配的分片。

话虽如此，我的 ES 服务器实际上处于 Auto-Scale 状态。但我将其设置为始终保持相同数量的服务器；它只是为了确保始终有两台服务器可用，而不是为了扩大或缩小规模。

我的建议是，设置两个 t2.small 或 t2.micro 服务器作为您的服务器，而不是只设置一个服务器。让两个服务器一直运行。然后，当您知道在给定的时间段内（比如一周左右）流量会很高时，停止一个服务器，增加其实例类型（您可以在不更改服务器的任何其他方面的情况下执行此操作），然后重新启动该服务器。如果您按顺序执行此操作并确保集群恢复到绿色状态，那么您可以增加第二台服务器的大小，并且您的用户不会遇到任何服务中断。

TLDR：基于负载的自动扩展是不是推荐用于 ElasticSearch 服务器。移动到一对小型实例（位于负载平衡器后面），如果您可以预测负载，请根据需要单独扩大每个服务器的大小。

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