理智的垃圾邮件策略

Question

现在我使用 spamd 来对垃圾邮件进行评分，然后使用 procmail 将其放入用户的 .Spam Maildir 文件夹中，然后手动在 .LearnAsSpam 和 .LearnAsHam 上运行 sa-learn，然后手动删除这些文件夹中的所有内容。显然一定有更好的方法，但我不知道是什么。

是否有更好的垃圾邮件工具链来处理这些细节？

Answer 1

我使用了下一种方法：

MTA 是exim将邮件副本spamassassin从 DATA ACL 传递到 的。SA返回分数，但不执行任何邮件修改或路由。如果计算出的分数高于阈值，则exim向邮件添加一些特殊标头（X-Spam-Detected：YES）。

然后，消息通过 进行本地传送dovecot。deliver已Dovecot安装pidgeonhole插件，即sieve引擎实现。当消息满足某些条件（例如存在“X-Spam-Detected”标头）时，pidgeonhole将消息存储在收件箱的子文件夹中：

if exists "X-Spam-Detected"
{
   fileinto "Junk";
   stop;
}

如果检测到邮件有误（误报或漏报），用户可以将邮件移至正确位置。Dovecot还有另一个插件用于antispam跟踪邮件移动。当邮件移至“垃圾邮件”子文件夹时，sa-learn --spam将自动为该邮件启动。当邮件从“垃圾邮件”子文件夹移出时，sa-learn --ham将启动。

可以使用doveadm实用程序自动删除旧消息：

doveadm expunge -A mailbox Junk  savedbefore 31d