我读了这个问题和答案：我的 EC2 Spot 实例卷会随实例一起消失吗？
因此，当我请求 Spot 实例时，我在 EBS 卷（它给我的标准卷）下添加了第二个卷，并取消选中了删除标签。
然后，我在实例准备就绪后通过 SSH 启动它，并安装我需要安装的内容（Tensorflow、iPython、Jupyter 等...用于机器学习的软件包）。
然后我用启动了一个 jupyter 笔记本jupyter notebook --certfile=~/certs/mycert.pem --keyfile ~/certs/mycert.key，创建了一个新笔记本，保存了它并终止了 Spot 实例，以测试所有这些安装和我的笔记本是否会保留在我使用 Spot 实例创建的第二个非删除卷上。
当我终止时，它确实确认第二个 EBS 卷不会被删除。
然后，我启动了另一个 Spot 实例，这次没有指定第二个 EBS 卷，并且我的所有安装和笔记本都不见了，当我尝试启动 jupyter 时出现“未找到命令”错误。
通过 SSH 启动实例后，我是否需要以某种方式“cd”到该特定卷？我所做的一切不是都会自动保存在第二个 EBS 卷上吗？我是否需要拍摄快照或创建第二个 EBS 卷的映像？
无论我的实例如何突然终止，最简单的保留我的安装和文件的方法是什么，并在以后从任何其他实例访问它们？我查看了 EBS 定价并且不介意支付每月每 GB 0.1 美元，我只是不确定如何让它发挥作用。
答案1
一般来说，您需要确保您关心的任何状态都存储在辅助 EBS 卷上。
不过，我要说的是，如果你手动在 Spot 实例上安装所有这些，那么你就做错了。这样做，你注定会失败，而且在失败的路上，你还要艰难地完成大量无聊的重复任务。
与其做你正在做的事情，不如启动一个按需实例，并根据软件安装、凭证、服务等配置它。然后创建一个 AMI。有了这个镜像，你就可以创建从初始启动开始就 100% 准备就绪的现货实例。
至于保留其他状态，您要么需要重新设计工作流程以将状态保留在 S3 上，要么将非删除 EBS 卷安装到文件系统上的某个位置，然后确保您的所有状态都存储在该文件系统上，以便可以将其连接并重新安装到未来的现货实例上。
答案2
随着 AWS 对现货实例的改进，您现在也可以停止或休眠实例，而不是终止实例。接受的答案中关于构建 AMI 的建议仍然适用，必须作为最佳实践来完成。