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Google Compute Engine 中同一区域内的不同可用区之间有何区别？

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Google Compute Engine 中同一区域内的不同可用区之间有何区别？

Google Compute Engine 中同一区域内的不同可用区之间有什么样的区别？

例如，在东亚太地区，您可以访问台北桃园的一组不同区域。但是，它显示以下内容：

  • 亚洲-东部1-a
  • 亚洲-东部1-b
  • 亚洲-东部1-c

这三个区域有何不同？您如何决定在项目中使用哪个区域？

答案1

区域是区域（数据中​​心）内的独立位置。它们的设计和设置独立于区域内的其他区域，因此，在极少数情况下，一个区域出现故障时，其他区域仍应正常运行。其背后的想法是，您应该将实例分布在各个区域，并创建高可用性应用程序。

因此，就您而言，在哪个区域部署实例并不重要，您可以在一个项目中使用多个区域/区域

更多信息可以在这里找到：https://cloud.google.com/compute/docs/regions-zones/regions-zones

答案2

尽管同一地区内的区域非常相似（以构建强大的多区域系统），在为项目选择区域时，应考虑一个重要的区别 - 可用功能- 可用的机器类型、CPU 平台和其他功能可能会有所不同，并且不同区域之间也会有所不同。

示例：在撰写本文时，us-west1区域提供 3 个区域，

  • us-west1-a：机器类型：E2、N2、N1、M1；其他：可用 GPU
  • us-west1-b：机器类型：E2、N2、N1、M1、N2D、C2；其他：提供 GPU，唯一us-west1提供 AMD EPYC Rome 平台的区域
  • us-west1-c：机器类型：E2、N2、N1；其他：不提供 GPU

您可以在官方文档中找到有关每个区域可用功能的所有详细信息https://cloud.google.com/compute/docs/regions-zones

因此，在决定最适合项目要求的区域和区域时，应始终检查可用的区域特征

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