眼镜：
debian 8 spamassassin 3.4.1 MailScanner 5.0.3
我们有一些邮件服务器（自动和手动）通过 sa-learn 从不同的托管服务器学习。
垃圾邮件大部分会被根据需要标记并移至垃圾邮件文件夹。
垃圾邮件文件夹中的邮件将触发 SA-learn spam。用户回复的邮件将触发 SA-learn ham。
现在我们遇到的问题是，有些邮件被标记为垃圾邮件，而这些邮件不应该被标记为垃圾邮件（no-reply@steampowered、no-reply@amazon 等等）。这主要是因为 BAYES 999 包括 BAYES 99。我们认为是因为有些用户将这些邮件移入垃圾邮件文件夹，我们将根据这些邮件进行垃圾邮件/正常邮件决策。
我们很想从那些“没有回复的邮件”中学到真知灼见，但是对于“哪些”邮件是我们可以学习的，却没有“好的全面结论”。
这里是否有人对我们的问题有一些想法或好的解决办法？
我们考虑从垃圾邮件移至收件箱的邮件中学习正常邮件，但这只会对之前学习到的错误垃圾邮件有所帮助。
我们还寻找一个值得信赖的白名单来源（有人知道吗？），我们可以将其额外纳入 spamassasin / mailscanner 中，以获得更好的垃圾邮件 / 火腿邮件结果。
我们感谢任何帮助
敬礼