我们的 Elasticsearch 集群用于为前端提供搜索结果。大多数流量都非常小，集群可以很好地处理负载。然而，每周的某个时间会生成数十万份新闻通讯，每份都包含特定于用户的内容，因此需要对每份新闻通讯进行 ES 查询。
在此期间，我们集群的整体响应时间显著下降。我们正在寻找缓解此行为的方法，并提出了为不同的查询问题设置单独的 ES 节点的想法。因此，节点 A 将用于正常流量，而节点 B 将专门用于新闻稿查询。这样，节点 B 只会导致新闻稿查询速度变慢，这很好。
这样的集群设置是否可行/可行/可取？还有更好的选择吗？
答案1
前端使用的数据与每周新闻通讯作业使用的数据相同吗？如果将其拆分为不同的索引，则可以使用分片分配过滤以确保某些索引最终位于特定主机上。
或者，您可以确保一定数量的节点专用于前端，一定数量的节点专用于每周作业。您可以使用“rack_id”技巧来确保主/副本分片在两组之间正确分割。