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使用 CloudFormation 命名 DynamoDB 表的权衡

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使用 CloudFormation 命名 DynamoDB 表的权衡

我正在通过 CloudFormation 创建一些 dynamodb 表，这些表将由 Python lambdas 访问。看起来我有两个选择来命名这些表 - 让 CF 来做，因此在名称上放一堆随机字符，或者明确指定名称，这给了我一个易于访问的名称，但意味着我无法通过 CF 进行更改，除非替换表。

我认为没有简单名称的缺点是，我要么必须有一个对于我运行 CF 的每个帐户都不同的配置文件（因为它们会有不同的随机名称），要么我必须编写代码来检测每次调用 lambda 时的名称。

那么你们都怎么做呢？明确名称，然后处理更改的替换，还是让 CF 来做，并在代码中处理 DB 名称发现？或者其他我没有想到的？

答案1

CloudFormation 允许您为堆栈配置创建模板，因此我建议将其视为模板。您可能不希望在模板中使用硬编码值。

有几种方法可以使名称动态化，其中一种是 - 不指定名称，AWS 将为您生成一个唯一的名称。其他 - 使用!Sub或!ImportValue/!Ref内部函数来构建动态值。即：TableName: !Sub "${AWS::StackName}-my-unique-content"每个堆栈始终是唯一的，但也将包含有关内部内容的一些描述性信息。

如果你的 Python lambdas 在同一个堆栈中，请将表名作为环境变量传入（在我看来这是最简单的方法）

PythonFunction:
  Type: "AWS::Serverless::Function"
  Properties:
    Environment:
      Variables:
        TABLE_NAME: !Ref DynamoTableResource

如果它们是在另一个堆栈中创建的，但在同一个帐户中 - 最好的机会是将表名导出为Output，然后通过调用!ImportValue函数引用它。例如：

dynamostack.yaml
Outputs: 
  DynamoDBResource:
    Description: "DynamoDB table"
    Value: !Ref DynamoTableResource
    Export:
      Name: !Sub "${AWS::StackName}-exported-dynamo-table-name"

在另一个堆栈中：

functionstack.yaml
PythonFunction:
  Type: "AWS::Serverless::Function"
  Properties:
    Environment:
      Variables:
        TABLE_NAME: !ImportValue "dynamostack-exported-dynamo-table-name"

但是要小心堆栈间的引用，否则最终可能会出现到处都是循环依赖的情况。

另一种选择是利用 CloudFormation 模板中的参数并通过它们传递 DynamoDB 表名，然后!Ref在 lambda 函数中引用它们（通过使用）。

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