我正在使用 Jenkins 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上构建我的 Angular 应用程序。有一次我注意到在 GKE 上构建所花的时间比在我旧的（私有）环境中花费的时间要长得多，所以我开始进行一些测试。在所有情况下，在 GCE 上构建所花的时间都是原来的两倍。另一方面，AWS 的时间与我旧的私有环境的时间相差只有几个百分点，所以我用它进行比较。
我慢慢地删除了所有层（Jenkins、Kubernetes 等...），并一直得到相同的结果。为了进行比较，在GCE 上的实例和 AWS 上的实例上直接n1-standard-1运行构建时， 我得到了以下结果：n1-highcpu-4t2-medium
Instance | vCPUs | Mem | Duration | Cost/Build
------------------+-------+------+----------+-----------
GCE:n1-standard-1 | 1 | 3.7G | 610642ms | $0.0089
GCE:n1-highcpu-4 | 4 | 3.6G | 472999ms | $0.018
AWS:t2-medium | 2 | 4.0G | 373039ms | $0.0051
我知道 GCE 中的一个 vCPU 由一个超线程支持，但从上表可以看出，在 GCE 中，构建时间更长，我支付的费用也更多。尽管使用 ，n1-highcpu-4我为 vCPU 支付的费用比 高得多t2-medium，但运行相同工作负载仍需要更长的时间。
我是否遗漏了 Google 针对这种 CPU 密集型工作负载进行优化的机器类型？还有其他人在 GCE/GKE 上运行构建吗？