我有一个 Google Cloud Function (GCF)，用于监视 Google Cloud Storage (GCS)。当文件放入特定存储桶时，GCF 会启动 LoadJob，告知 Big Query (BQ) 导入该文件。
我正在使用NodeJS LoadJob 函数据我所知，这应该只是指示 BQ 直接导入文件。换句话说，BQ 应该与 GCS 对话，而不是我的 GCF 作为中间人并以某种方式传输数据。
但是，当我的函数同时在大量文件上运行时，出现以下 GCF 配额错误：
Outgoing socket traffic for region us-central1 : per 100 seconds
默认配额值为10737418240，我假设以字节为单位，使得每 100 秒的配额约为 10GB。
为什么我的 GCF 应该任何传出套接字流量？我唯一要做的就是设置一个 BQ 作业来导入。所有这些都应该是内部的，而且，它们都应该直接在 BQ 和 GCS 之间，而不是使用我的 GCF 配额/带宽。文件非常大，但这不正是直接从 GCS 加载到 BQ 的目的吗？
注意：仔细阅读我的代码后，我还执行了将数据从一个 BQ 表移动到另一个 BQ 表的查询。但是，与加载作业类似，这是一个查询作业指定一个目标表来放置结果。因此，这些数据都不应通过我的 GCF 传输，而是所有数据传输都应在 BQ 内进行。
答案1
数据传输实际上来自将文件解压到 GCS。我收到一个包含多个文件的大型 .tar.gz，因此我将文件解压（作为流）到 GCS。所有数据传输都来自这里。
对我来说，这被认为是传出套接字流量有点奇怪，因为它是 Google 数据中心内部的。