BigQuery 中的 DML 操作（定价、每日限制和最佳做法）

Question

这是关于 BigQuery 中的 DML 操作（更新和删除）。我们在几次查询后就遇到了配额超出错误。因为我们计划在脚本中大量使用“更新和删除操作”。

您能帮我们了解一些事情吗？

1. 我们可以增加每日配额吗？这需要额外付费吗？

2. 查看了支持文档中关于DML操作的处理成本但是没有得到价格。（https://cloud.google.com/bigquery/pricing) 更新和删除操作的数据处理成本是多少？它与查询/提取成本（5 美元/TB）相同吗？

3. 您是否建议在大型查询中频繁使用“更新和删除”操作，或者还有其他高效且经济实惠的方法？提前致谢。

Answer 1

希望这可以帮助：

1. 付费客户（不再享受免费试用）可以申请增加配额，这无需额外付费。但是，由于配额对于保证资源可用性非常重要，因此您必须提供理由，说明这对您的业务案例而言是必要的。

2. 您可以在提到的文档中找到 DML 定价，在数据操作语言部分. 逐字逐句地讲，定价将是：“查询扫描的表中引用的所有列的字节总和，加上 UPDATE/DELETE 开始时更新的表中所有列的字节总和”。

3. 我不建议在 BigQuery 中频繁执行 DML 操作，这些操作效率不高而且成本高昂。BigQuery 适用于长期存储和数据分析，您可以将其视为数据仓库。对于事务数据库，请考虑其他选项，如传统关系数据库（GCP 中的 Cloud SQL 或 Spanner）或 No SQL 数据库（GCP Datastore 或 BigTable 中）。决策实际上取决于您的数据和业务案例。