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是否可以使用 kops 为 Kubernetes 节点设置 AWS 自动扩展策略？

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是否可以使用 kops 为 Kubernetes 节点设置 AWS 自动扩展策略？

我已经使用 AWS 上的 kops 设置了一个私有 K8s 集群，并且我希望能够根据 CPU 使用情况自动扩展节点。我了解到使用 GCE 可以实现这一点，但使用 AWS 可以实现吗？

答案1

是的，这是可能的，你可以使用集群自动缩放器或 CA

至于如何做到这一点科普斯。首先，您需要编辑实例组并添加额外的标签。

$ kops edit ig nodes

spec:
  cloudLabels:
    k8s.io/cluster-autoscaler/enabled: ""
    k8s.io/cluster-autoscaler/node-template/label: ""
    kubernetes.io/cluster/<CLUSTER_NAME>: owned

Cluster Autoscaler 具有自己的自动发现功能，如果您有多个实例组，则建议使用此功能。使用自动发现功能，无需在两个地方设置最小和最大大小，如果您稍后添加组，则无需更改 CA 配置。

您应该为节点添加额外的 IAM 策略规则：

$ kops edit cluster

spec:
  additionalPolicies:
    node: |
      [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": [
            "autoscaling:DescribeAutoScalingGroups",
            "autoscaling:DescribeAutoScalingInstances",
            "autoscaling:SetDesiredCapacity",
            "autoscaling:DescribeLaunchConfigurations",
            "autoscaling:DescribeTags",
            "autoscaling:TerminateInstanceInAutoScalingGroup"
          ],
          "Resource": ["*"]
        }
      ]

并应用配置：

$ kops update cluster --yes

现在您可以安装 CA，但请记住检查 Kubernetes 版本是否与 CA 版本兼容。为此，您应该检查发布。

部署

Cluster Autoscaler 旨在在 Kubernetes 主节点上运行。这是 GCP 上的默认部署策略。可以在工作节点上运行 Cluster Autoscaler 的自定义部署，但需要格外小心以确保 Cluster Autoscaler 保持正常运行。用户可以将其放入 kube-system 命名空间（Cluster Autoscaler 不会缩减在其上运行非镜像 kube-system pod 的节点）并 priorityClassName: system-cluster-critical在 pod 规范上设置属性（以防止 pod 被驱逐）。

部署 CA 后，您需要选择正确的 AWS 区域。

现在您可以选择扩展器。

扩展器提供了不同的策略来选择要添加新节点的节点组。可以通过将名称传递给标志来选择扩展器--expander，即./cluster-autoscaler --expander=random

目前Cluster Autoscaler有4个扩展器：

随机的- 这是默认的扩展器，当您不特别需要节点组进行不同扩展时应该使用它。

most-pods- 选择在扩展时能够调度最多 Pod 的节点组。当您使用 nodeSelector 确保某些 Pod 落入某些节点时，这很有用。请注意，这不会导致自动扩缩器选择较大的节点而不是较小的节点，因为它可以一次添加多个较小的节点。

最少浪费- 选择在扩展后空闲 CPU（如果绑定，则为未使用的内存）最少的节点组。当您拥有不同类别的节点（例如高 CPU 或高内存节点）并且只想在有需要大量这些资源的待处理 Pod 时扩展这些节点时，此功能非常有用。

价格- 选择成本最低的节点组，同时其机器与集群大小相匹配。此扩展器的更多详细信息请参见此处。目前它仅适用于 GCE 和 GKE（欢迎提供补丁）。

Cluster Autoscaler 支持以下提供程序：普通中等教育证书，吉科，AWS，Azure，阿里云

希望这会有所帮助。

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