诸如 DynamoDB 之类的服务（不是具体的，但它是我首先想到的）可对写入/读取容量（即计算）以及存储容量提供动态扩展。
这意味着您可以拥有一个 TB 级大小的 DynamoDB 表，但读取或写入的预置容量为 0。重要的是，您也只需支付存储费用，因为没有执行任何读取/写入操作。
如果 DynamoDB 节点使用本地连接存储（可能由于延迟原因他们需要这样做），那么他们如何处理这些节点的空闲 CPU？
提出这个问题的动机是因为我目前正在 AWS EC2 实例上运行数据存储，已经在具有最高 SSD 容量（i3 类）的实例类型上运行，其中存储容量需求大大超过计算/内存/网络需求，导致大多数节点都有闲置的 CPU，即浪费金钱。
如何高效地配置存储和计算资源，同时又不失去本地连接存储的优势？AWS DynamoDB 等成熟系统是如何做到这一点的？