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查询 Azure 成本管理 REST API 未返回 PreTaxCost 列

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查询 Azure 成本管理 REST API 未返回 PreTaxCost 列

我正在使用管理 Rest API 来检索有关某些订阅的计费使用情况的信息。

我已经创建了服务主体并成功调用了 API，但在响应对象中仅返回以下列：

{
   "name": "UsageDate",
   "type": "Number"
},
{
   "name": "Currency",
    "type": "String"
}

我需要示例文档中显示的 PreTaxCost 列。

https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/cost-management/query/usage

更新

我正在接受订阅查询-旧版订阅范围的示例。查看我是否可以像文档中那样检索 PreTaxtColum

但 API 返回了以下错误：

{
    "error": {
        "code": "BadRequest",
        "message": "Model validation failed: Invalid dataset filter; on a QueryFilter one and only one of and/or/not/dimension/tag can be set.\r\nInvalid dataset filter; on a QueryFilter one and only one of and/or/not/dimension/tag can be set.\r\nInvalid dataset filter; on a QueryFilter one and only one of and/or/not/dimension/tag can be set.\r\n\r\n (Request ID: bf5b35cd-739a-47b2-a1fc-6db18be3a71f)"
    }
}

我尝试稍微改变示例查询并删除过滤器属性，但它没有返回 PreTaxtCost 列。

我的查询最终是这样的：

{
  "type": "Usage",
  "timeframe": "MonthToDate",
  "dataset": {
    "granularity": "Daily"
  }
}

确切的答复是：

{
    "id": "XXX",
    "name": "XXXX",
    "type": "Microsoft.CostManagement/query",
    "location": null,
    "sku": null,
    "eTag": null,
    "properties": {
        "nextLink": null,
        "columns": [
            {
                "name": "UsageDate",
                "type": "Number"
            },
            {
                "name": "Currency",
                "type": "String"
            }
        ],
        "rows": [
            [
                20200501,
                "USD"
            ],
            [
                20200502,
                "USD"
            ],
            [
                20200503,
                "USD"
            ],
            [
                20200504,
                "USD"
            ],
            [
                20200505,
                "USD"
            ]
        ]
    }
}

我继续使用SubscriptionQueryGrouping-旧版示例和返回的对象与文档的相同。

那么，有什么意见可以帮助我理解这里的行为吗？文档过时了吗？

答案1

我使用了如下所示的请求主体并且它起作用了。

{
  "type": "Usage",
  "timeframe": "TheLastMonth",
  "dataset": {
    "granularity": "None",
    "aggregation": {
      "totalCost": {
        "name": "PreTaxCost",
        "function": "Sum"
      }
    },
    "grouping": [
      {
        "type": "Dimension",
        "name": "ResourceGroup"
      }
    ]
  }
}

答案2

我遇到了同样的问题，解决方案是使用dimensions而不是。是的，最后dimension需要。s

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