![如何自动检索已完成的 ai 平台作业中已消耗的 ML 单元?](https://linux22.com/image/764606/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%B7%B2%E5%AE%8C%E6%88%90%E7%9A%84%20ai%20%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E4%B8%AD%E5%B7%B2%E6%B6%88%E8%80%97%E7%9A%84%20ML%20%E5%8D%95%E5%85%83%EF%BC%9F.png)
我在谷歌云平台上托管一个应用程序。
有时我需要ai-platform
使用 Google 的 Python 客户端提交训练作业。
现在我还想跟踪我在 下消费的价格ai-platform
。我知道价格可以通过 计算consumed ML units * $0.49
。但是,有没有一种优雅的方法来跟踪那些消耗的 ML 单位,而不是手动查找所有单位?
理想情况下,我希望有类似的东西,log-router
一旦作业完成,就可以自动抓取消耗的 ML 单元,并将结果转储到我可以指定的地方。
谢谢!
答案1
计算价格的更基本的方法是使用 Google Cloud 定价计算器[1]。
此外,你还可以利用标签来了解 GCP 资源 [2]
我希望它有帮助。