从 Stack Overflow 交叉发布，因为它可能与那里的主题无关。
我正在尝试使用 pipenv 将 Python 应用程序分发到服务器（在本例中是 Windows，但对于 Linux 我也存在类似的不确定性）。
我之前做过以下事情：
- 安装系统范围的 Python
pip install pipenv
然后pipenv install和pipenv run往常一样。这样做的好处是（我认为）任何用户或者确实是服务用户可以运行这些命令。我的目标是 Python 应用程序通常作为服务运行（在 Windows 上使用 nssm），但如果做不到这一点，任何用户都可以运行它，而无需安装 pipenv。
但是，官方文档建议用户安装时“避免破坏系统包”pip install --user pipenv或通过pipx。在这两种情况下，结果是 pipenv 二进制文件最终位于用户文件夹中，除非您想使用完整路径引用它，否则必须将其添加到 PATH。让服务指向我个人文件夹中的二进制文件感觉不对，同样，其他用户也必须安装自己的 pipenv 或将我的文件夹添加到他们的路径中。这一切似乎很奇怪，但也许我错过了什么。我的方法有什么问题吗？是否有使用 pipenv 进行部署的“最佳实践”方法？
进一步的困惑 我对此进行了更多实验，并意识到即使 pipenv 安装在系统级别，“virtualenvs”也是在用户级别创建的。但是，我发现可以使用环境变量来更改这一点，以将“virtualenv”放入项目内部。此外，我发现在 Windows 上，我无法从服务运行 pipenv，因为它似乎没有激活虚拟环境。相反，我必须创建一个激活虚拟环境并执行 main.py 的批处理文件，然后将 NSSM 指向该文件。
总结： 我正在寻找一种使用 pipenv 的部署工作流程，以便将 Python 软件作为服务运行*。理想情况下，我希望它与平台无关，这样我就可以在 Windows 和 Linux 服务器中使用类似的工作流程。
*在 Windows 上，我打算使用 NSSM 来运行该服务，在 Linux systemd 上。我对这些工具很满意，但 pipenv 让我很困惑。