我创建了一个 PHP 网站，它在后台调用一堆 python 工作程序（使用 laravel 中的队列工作程序系统，工作程序通过 CLI 调用 python 工具）。每个 python 工具都有自己的 conda 环境设置，它们需要正确运行。
我可以在单个服务器上很好地运行此设置，因为所有内容都安装在机器上，但我想以强大的方式将其部署到云（AWS）。
据我所知，Elastic Beanstalk 非常好，并且易于分发 PHP 代码，支持部署新版本等等，但我看不到如何包含我的 python 代码。
我或许应该调查一下：
- 将我的 Python 工具与 PHP 服务器分离（新的问题是“我该如何调用它们并等待它们的结果？”）
- 把所有东西都放到 Docker 容器中，每当某个工具或 PHP 需要更新时就重建它（新的问题是“如何让它变得冗余”）
您对部署这种设置有何看法？
答案1
Elastic Beanstalk 支持通过各种扩展/配置ebextensions，因此您很可能能够压缩 Python 代码并通过该代码进行配置。
至于将它们分开，您将进入分布式系统领域。一种常见的模式是将消息写入工作队列（例如 PHP -> AWS SQS），并让工作人员从该队列订阅/使用并运行任务。结果可以写入数据库以供检索。因此，您可以让 PHP 写入 SQS，将 Python 命令转换为 Lambdas（取决于它们需要做什么），然后将结果写入 DynamoDB。然后原始 PHP 中央服务器可以检索结果。
或者，关于使事情变得冗余 - 您可以将系统的存储状态部分移动到数据库或中央文件系统（如 EFS），并使用 AWS ECS 等工具来运行容器并连接到它。
有很多方法可以解决这个问题，取决于成本/弹性要求/知识等。