我正在使用 rspamd，并且启用了 Redis。据我了解，Redis 是一个在记忆中核心价值缓存为了易挥发的数据。然而，rspamd 文档说贝叶斯分类器模块使用 Redis 来存储非挥发性分类器已学习到的有关正常/垃圾邮件的统计数据。这让我很困惑。
目前，我在日志中看到以下警告
rspamd[515182]: <6853da>; proxy; rspamd_redis_connected: skip obtaining bayes tokens for BAYES_HAM of classifier bayes: not enough learns 19; 200 required
rspamd[515182]: <6853da>; proxy; rspamd_redis_connected: skip obtaining bayes tokens for BAYES_SPAM of classifier bayes: not enough learns 4; 200 required
这对我来说没问题，因为我最近才设置了邮件服务器和 rspamd。19 个正常邮件和 4 个垃圾邮件标记来自我使用 Sieve 脚本和 脚本执行的一些初始测试learn-ham。learn-spam因此，rspamd 尚未看到足够的训练数据，这确实是正确的。
但是，这让我怀疑我是否必须备份 Redis 数据库。假设邮件服务器已经运行了一段时间，Rspamd 已经根据来自用户的真实垃圾邮件/非垃圾邮件进行了训练，然后服务器或 Redis 守护进程重新启动。所有的训练数据都会丢失吗？这听起来不对。
但据我了解，Redis 不应该用于持久数据存储，并且 rspamd 文档中也没有警告应该持久保存 Redis 数据库。