我有以下问题：
- 我们有一个 S3 Minio 存储，其数据集由约 600k 个文件组成，相当于约 1.3Tb 的存储空间
- 在我们的 Kubernetes 集群上，我想多次使用数据集进行训练。但是，我想避免多次从 S3 服务器下载数据，以节省时间，也不会让请求过载
- 我的解决方案是使用 PVC，首先加载所有数据，然后将其安装到训练 pod 中。但是，问题在于：根据我的系统管理员的说法，为 PVC 预留的存储空间目前只有大约 200GB 的可用空间。
- 我们的集群目前正在重建（例如，以便我们将来可以将数据直接安装到 pod 中 :D ），但我需要一个解决方法。这带来了一个想法，即简单地使用一个单独的 pod 下载和存储所有数据，然后通过使用 nfs 服务器将其与训练 pod 共享。
- 此处描述了如何安装 NFS 卷Kubernetes文档，这似乎很简单。
- 然而，在文件系统、网络和 Linux 方面，我是一个真正的菜鸟。我尝试使用这个 Ubuntu 教程，但卡在缺少
systemctl命令处。我也尝试过寻找“即用型”nfs-server docker 镜像，但并没有找到一个好的镜像，其中包含有关如何在 kubernetes 集群中设置它的文档。
所以基本上我正在寻找一个起点，在那里我可以简单地用python运行一个pod，运行一个脚本来本地下载我的所有数据，然后将其共享给其他pod。不确定如何开始。