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由于“RegionOne 中带有 arches [amd64 i386] 的“精确”图像”错误，无法引导

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由于“RegionOne 中带有 arches [amd64 i386] 的“精确”图像”错误，无法引导

我在安装 Juju 和引导时遇到了问题。我已设置 Swift 存储，并且已创建新存储桶。工具已同步，一切正常。

然而，当我尝试引导时，出现错误：“无法启动引导实例：没有“RegionOne 中带有拱门的精确图像”。

在另一个存储桶 [Glance] 中，我确实在其中安装了 Percise AMD64 映像。我甚至添加了“公共存储桶网址”行。但是，juju 仍然遇到同样的问题。

错误：

juju -v bootstrap
2013-07-31 22:08:05 INFO juju provider.go:115 environs/openstack: opening environment "openstack"
2013-07-31 22:08:06 INFO juju provider.go:417 environs/openstack: bootstrapping environment "openstack"
2013-07-31 22:08:16 INFO juju tools.go:26 environs: reading tools with major version 1
2013-07-31 22:08:16 INFO juju tools.go:53 environs: filtering tools by series: precise
2013-07-31 22:08:16 INFO juju tools.go:76 environs: picked newest version: 1.10.0
2013-07-31 22:08:28 ERROR juju supercommand.go:235 command failed: cannot start bootstrap instance: no "precise" images in RegionOne with arches [amd64 i386]
error: cannot start bootstrap instance: no "precise" images in RegionOne with arches [amd64 i386]

我使用的版本是：1.11.4-raring-amd64

我的整个环境文件是：[我删除了有关 MAAS、亚马逊和本地的所有内容]

default: openstack

environments:
  openstack:
    type: openstack
    admin-secret: f[...]2
    control-bucket: juj[..]2a
    auth-url: http://127.0.0.1:5000/v2.0/
    # default-series: precise
    auth-mode: userpass
    username: admin
    password: [XXXX]
    tenant-name: admin
    region: RegionOne
    public-bucket-url: https://swift.canonistack.canonical.com/v1/AUTH_526ad877f3e3464589dc1145dfeaac60

答案1

您需要为您的云创建一个 simplestreams 文件。目前最简单的方法是使用 juju image-metadata 命令。

根据您的 juju-core 版本，它将是juju image-metadata或juju-metadata generate-image。参数是相同的，我希望它们是不言自明的。您可以openrc.sh在运行文件之前获取文件，它将从环境中获取大多数参数。

您需要将图片上传到云端。查看命令的输出glance list并选择一个精确的64位图像。

metadata 命令将为您提供两个文件：index.json 和 imagemetadata.json。您需要将它们上传到名为 juju-dist 的存储桶和名为 streams/v1 的路径。如下所示：

首先，创建存储桶：

swift post juju-dist

现在赋予它适当的 ACL：

swift post juju-dist -r '.r:*'

现在上传生成的文件：

swift upload juju-dist/streams/v1 imagemetadata.json index.json

现在将你的public-bucket-uri配置参数从你的 environment.yaml 文件指向你的对象存储 URL。要找到它，请运行并在块中keystone catalog查找地址。这就是你将放入 juju配置参数中的内容。publicURLService: object-storepublic-bucket-url

现在您应该能够使用精确的 64 位图像（series: precise在您的environments.yaml文件中使用）来引导 juju，假设您已经处理好了这些工具。

更多信息：

答案2

请确认您已经安装了该python-glanceclient软件包。否则，juju无法找到图像。

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